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10月12日 · 周一

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找到 3篇
筛选4

攻击类型

提取与窃取3

影响

数据与隐私泄露3

系统形态

模型与 API3

攻击者权限

黑盒3

攻击面/入口

用户输入24训练数据1推理服务与硬件2
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 233篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击类型：提取与窃取攻击者权限：黑盒攻击面/入口：训练数据攻击面/入口：推理服务与硬件清除全部

另有233篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.06848

    TranScope：利用 CPU 性能计数器对 Transformer 做成员推断攻击

    提出 TRANSCOPE，用 CPU 硬件计数器推断训练集成员

    arXiv
    2610.06848
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    BERT (4.4M-340M)、ViT (22M-307M)、Pythia (70M-2.8B) 等5个

    摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异，证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2609.33985

    研究：众包微调数据投毒可放大专有指令抽取

    提出主题锚点投毒，放大众包微调后的专有指令提取

    arXiv
    2609.33985
    发表
    层
    训练与数据层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等4个

    摘要论文提出基于主题锚点的数据中毒攻击，证明低比例的中毒样本可在黑盒条件下隐蔽放大微调指令泄漏。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2602.20595

    OptiLeak：在多租户 LLM 服务中用强化学习高效重建提示词

    提出 OPTILEAK，经 KV 缓存侧信道逐 token 重建他人提示

    arXiv
    2602.20595
    发表
    层
    基础设施层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Qwen-2.5-3B-Instruct、Qwen-2.5-7B-Instruct、Qwen-2.5-14B-Instruct 等4个

    摘要OPTILEAK 用 SFT 与 hard-token DPO 降低每 token 请求数，作者称缓存提示泄露的风险高于先前报告。

    深度解读完整解读
已经到底了