防御arXiv 2609.04767
SHAQ：用影子查询实现向量数据库中的隐私检索
提出 SHAQ，用影子查询嵌入替换文档嵌入以抵御嵌入反演
- arXiv
- 2609.04767
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GTR-T5 encoder、DPR
摘要SHAQ 用影子查询嵌入替换文档嵌入。
SHAQ 是面向云端向量库 EIA 的防御：不直接改文档嵌入，而用影子查询嵌入替换它们。
- 攻击arXiv 2609.01723
研究者提出针对微调 TTS 模型的黑盒成员推断攻击
提出针对微调 TTS 的黑盒成员推断攻击
- arXiv
- 2609.01723
- 发表
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- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- CosyVoice2、F5-TTS、XTTS-v2
摘要黑盒 TTS 成员推断以 recitation 加分层语音表示为分数，说话人级强于记录级，DP-SGD 可压到随机附近。
作者给出一个针对微调文本转语音模型的黑盒成员推断框架，分别审计说话人是否进入微调集，以及某一条文本–音频记录是否进入微调集。微调 TTS 以合成文本和参考语音双条件生成，既有生成模型 MIA 的单条件查询和图像/文本上的逐点比较不能直接套用。作者用 scorable extent 与 memorization elicitation 比较五种查询，认为只有 recitation（用目标转写和干净目标语音要求模型复现）同时满足两条，并把它作为主查询。
- 攻击arXiv 2607.01276
研究者提出嵌入推断攻击 EIA，可在黑盒 IR 系统中识别所用嵌入模型
提出嵌入推断攻击 EIA，在黑盒 IR 中识别所用嵌入模型
- arXiv
- 2607.01276
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- 场景
- LLM 应用
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- e5-small、e5-small-v2、e5-base 等19个
摘要EIA 用无序文档集的差异从候选中识别嵌入模型，并给出 reranker 与阈值下的计数。
EIA 是在黑盒 IR 上识别所用嵌入模型的攻击。。
- 攻击arXiv 2602.01757
Zero2Text：无需训练的跨域文本嵌入反转攻击
提出 Zero2Text，无需训练地跨域反演文本嵌入
- arXiv
- 2602.01757
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 被测模型
- GTR-Base、Qwen3-Embedding-0.6B、Text-Embedding-3-small 等4个
摘要零训练在线对齐可在未知域、无泄漏对时从黑盒 embedding 还原句子。
Zero2Text 是一种不训练 decoder、也不使用泄漏文本–向量对的文本 embedding 反演，针对 RAG 向量库在严格黑盒、目标域未知时的还原。
已经到底了