

epoch.ai、Epoch AI 等 3 个来源epoch.ai 等 3 个来源 · 4篇报道 · 关注度6262Epoch AI 发布 InnovationEval 基准,测试前沿 AI 能否独立发现对其而言全新的机器学习算法创新,对标人类论文提出的 Self-Distillation Policy Optimization(SDPO)。任务要求智能体从 GRPO 出发开发新的后训练改进方法,在 Qwen3-8B 上提升短答与编程任务表现,预算为 3,000 GPU 小时。结果显示 GPT-5.6 Sol 与 Claude Fable 5 均未接近 SDPO:Sol 的方法按相同墙钟时间调整后仅达 SDPO 增益的 15%,宽松评分下约为 35%;Fable 5 无可测量改进。两者都只是复用已知技术。Epoch AI 另估算,按 2027 年前出货的 AI 芯片计算,若运行廉价模型,全球可支撑近 20 亿个并发 AI 智能体,运行前沿模型则约为 3000 万至 1.7 亿个;达到固定 AI 性能水平的成本过去三年约每季度下降 47%。