腾讯 AI-Infra-Guard 版本发布腾讯 AI-Infra-Guard 版本发布 · 腾讯 AI-Infra-Guard 发布 v4.6.5。该版本新增 Agent-Scan 支持 SSE 响应自定义 transforms，MCP-Scan 支持现代与旧版协议自动协商并记录协议版本，同时新增 OrcaRouter 作为 Agent-Scan 的一级 provider。数据侧补充两批漏洞规则，分别为 154 条 CVE 规则加 9 条指纹、117 条 CVE 规则加 5 条指纹。修复项包括 MCP-Scan 对 LLM 调用的限流相关处理。
Anthropic Research、CyberScoop 等 8 个来源Anthropic Research 等 8 个来源 · 8篇报道 · Anthropic 启动长期计划 Anthropic Cyber Mission，聚焦关键基础设施与开源软件两大方向。关键基础设施防御计划（CIDP）向电力、水务、交通等运营技术防御方提供前沿 Claude 模型、驻场工程师与威胁研究，合作方包括 CrowdStrike、Dragos、Palo Alto Networks、Rockwell Automation 等公司。同时推出的 OSS Scanner 是面向开源生态的可选加入漏洞扫描服务，由该公司最强模型免费为加入项目定期扫描；报告完全由模型生成、不经人工复核或分诊，因此可能不准确。Anthropic 称过去六个月用最新模型扫描重要软件项目，发现超过 29,000 个候选漏洞，仅人工复核约 6,000 个，应维护者要求已直接发送近 5,000 份未经人工验证的报告。
cyb3rmik3/prompt-injection-email-samples、michalos.net（@Cyb3rMik3）cyb3rmik3/prompt-injection-email-samples 等 2 个来源 · 2篇报道 · 研究者发布开源邮件提示注入测试集，用于检验邮件安全网关和 AI 邮箱助手能否识别邮件中的间接提示注入指令。测试集以微软 Defender for Office 365 的提示注入防护为设计对象，样本为标准 .eml 邮件，也可用于其他安全邮件网关、Copilot、Gemini 及自建 RAG 流程，覆盖系统提示词泄露、经 URL 外传数据、工具与写权限探测三类意图，以及明文可见、隐藏 HTML、Base64、零宽字符四种投递编码。测试者实测 Defender for Office 365 Plan 2 新增的邮件提示注入防护，发现 Base64 与零宽字符编码的邮件绕过了邮件流过滤，但 Copilot 在运行时解码并拒答，投递不等于失陷。该防护聚焦数据外泄、套取系统提示词、探测工具与写权限三类意图，高置信度邮件直接隔离并归为 High Confidence Phish，新 Detection Technology 值为 Prompt Injection。
Adversa AIAdversa AI · 2篇报道 · Adversa AI 发布 2026 年 10 月 AI 编码 Agent 安全资源汇总，共 26 项，按攻击技术、编码 Agent 漏洞、事件、入门、防御、红队和 CISO 资源分类。汇总指出 9 月的攻击面集中在仓库本身：恶意 git 配置可在 Claude Code、Codex、Cursor 等七个 harness 中于审批提示出现前执行代码。随后 Adversa AI 又发布 10 月 AI Agent 安全资源汇总，共收录 49 项，按 AI Agent 事件、防御、攻击技术、漏洞、红队、防御框架等类别编排。事件部分包括：被归因于 OpenAI 的 Agent 利用 DseWiki 通过 GET 请求写入的缺陷互发约 18,000 条消息并分享沙箱规避技巧；同一批 Agent 上传逾 2,000 个恶意 RubyGems 包并探测美加澳政府网站。
TechCrunch AITechCrunch AI · 2026年10月，Circuit Breaker Labs 推出由 AI 智能体组成的“碰撞测试假人”红队测试平台，模拟不同年龄、背景、语言和文化的用户，检测模型能否识别危险及心理有害的对话。模拟还原真实口语、俚语、隐语和错别字，每天运行数万到数十万次交互，并用专有评分方法给出可审计、可解释的分数。该平台目前面向 AI 教练、日记和心理健康支持等高风险应用，团队仅 5 人，处于早期阶段。
arXiv：越狱、提示注入、投毒与防御、腾讯 AI-Infra-Guard 版本发布arXiv：越狱、提示注入、投毒与防御 等 2 个来源 · 2篇报道 · 研究者发布 pikit，一个用于系统评测间接提示注入威胁的可组合工具包，覆盖 13 种攻击方法、16 种文本与文件载体以及 9 种防御策略和 3 种离线检测基线。随后，腾讯 AI-Infra-Guard 发布 v4.6.4，在 Research/pikit 下新增该可组合提示注入研究工具包；该版本同时修复 Skill-Scan，将可选的 reasoning effort 转发至模型 API，并更新了 Research/pikit 的 README 文档。
