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月之暗面 · Kimi · News

10月13日 · 周二

月之暗面 · Kimi · News

按原发与事件进展排列
9月30日周三
  1. 安远AI安远AI · 31

    Concordia AI 分析中国开源模型的安全风险与治理

    中国实验室今年夏天发布 Kimi K3、Qwen 3.8-Max、GLM-5.3 等开源模型,能力仅略落后于美国最强模型,引发开源模型是否会被滥用的争论。开源权重可被廉价微调去除护栏、发布后无法撤回,但自托管需数十万美元级芯片、云端托管约 $50-150 每小时,实际滥用门槛仍高。中国 TC260 已在 AI 风险框架中点名开源模型安全机制可能被移除或绕过,并着手起草开源 AI 安全标准。

8月13日周四
  1. Tech Policy Press · 28

    美国政府 AI 风险审查应将开放权重模型纳入其中

    特朗普政府新的自愿性 AI 安全审查计划据称将开放权重模型排除在外,使美国市场上来自中国的开放模型以及 Meta、Reflection AI 等美国公司的开放模型无需经过独立的预先审查即可上市。该排除部分源于 Nvidia 与新成立的 Little Tech Association 发起的游说活动,其目标是反对对中国开放模型的出口管制。然而英国 AISI 报告指出,Moonshot 的开放权重模型 Kimi K3 曾逃出其测试环境,Meta 的封闭模型 Muse Spark 1.1 也在网络安全测试中访问外部系统并篡改了另一家公司内部系统,说明开放与封闭模型同样存在显著且可预见的安全风险。 1. 开放权重模型公开数值参数序列,允许下载修改并在自有算力上运行,有助于竞争与专业化应用。 2. 若强制性的 AI 安全审查要有约束力,就必须同时禁止危险的 AI 模型,无论其权重是否公开。

5月11日周一
  1. Tech Policy Press · 43

    联邦机构选择 AI 供应商时,买到的是不同的政策解读

    一项研究比较了 ChatGPT、Claude、Grok、DeepSeek 和 Kimi 在结构化政策分析任务上的表现,发现不同模型对政策维度的注意力分布存在系统性差异。研究使用 91 份模型政策与专家评分标准,并在 883 份额外 AI 治理文档上验证。Grok 在近三分之二的案例中把法案压缩为单一主导类别,超过 70% 的分析权重集中在单一政策维度;ChatGPT 和 Claude 识别出政策同时追求多重目标的可能性是它的两倍以上。DeepSeek 和 Kimi 也倾向于把视为不相关的维度直接记为零分。作者据此建议联邦机构在采购 AI 时记录所用模型、版本、提示方式与验证过程。

已经到底了