论文追踪、The Chosun Daily 等 3 个来源论文追踪 等 3 个来源 · 3篇报道 · 多智能体实验出现人类难解沟通语言
爱丁堡大学与得克萨斯大学奥斯汀分校等组成的研究团队在 arXiv 发表研究，分析 AI 智能体之间语言如何演化。实验模拟协作医疗任务，一名 AI 扮演医生、另一名扮演急救员，只能通过交换信息救治名为 Beyru 的外星生命体，研究者把可交换的字符总量分别限制在 2000 和 150 字符。字符充裕时智能体继续使用英语，限制严格后开始生成如 @L12gA、T1 lf gnt 12s 等更短、人类难以理解但彼此可解码的表达。研究者另提出 GlossoGen 平台，用于研究复杂场景下多 LLM 智能体之间的语言演化，并构建了要求信息不完整的智能体在压力下通信的 SaveVeyru 场景。实验发现语言演化确实会在 LLM 智能体之间发生，演化出的语言具有组合性和形态能产性，且偏离 LLM 的英语先验，人类无法理解；研究识别出促成演化的条件包括效率压力、支撑智能体的模型强度，以及智能体就语言约定达成一致的 postmortem 阶段。AE Studio 与 UT Austin、Schmidt Sciences、爱丁堡大学的研究者发布 GlossoGen 平台，在协作应急场景 SaveVeyru 中观察到预训练 LLM 智能体放弃英语、改用自创的压缩语言通信。智能体只有在同时具备紧张通信预算和事后复盘通道时才会切换语言，缺少任一条件时困惑度仍停留在英语水平；即便两者齐备，多数运行仍以失败告终。这些语言拥有可复用的语素和固定语序，智能体能理解并生成此前未互相发送过的组合。