跳到正文

#多模态

今天新收录 131条

第5页更新的内容回到最新

10月12日周一
  1. 实践哥 Li · 收录 · 原文 X24

    图像分类器被指可借艺术风格描述绕过(原文,在新标签页打开)

    X 用户 @MinLiBuilds 称,图像分类器在遇到特定身体相关描述时会提高防御,但将内容描述为大理石雕塑、古典油画、单线线描或赛博朋克等艺术风格后,可绕过分类器。

    1条报道 ·1个来源查看事件时间线与全部报道
  2. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻31

    WITNESS 总结 2025 年 AI 欺骗与检测的五点教训(原文,在新标签页打开)

    WITNESS 主导的 Deepfakes Rapid Response Force 复盘 2025 年案例,总结出五点教训:Google Veo 3、OpenAI Sora 2 等新一代视频模型生成的超写实长视频正超越检测能力,低分辨率、高压缩转发更让检测模型无法给出结论。检测器多针对人脸设计,对爆炸、火灾、夜间画面失效;只替换小区域的手术式 inpainting 极难发现,而模糊、红圈等编辑叠加层又会造成误报。音频仍是最薄弱环节,低质量、背景噪声与交叉说话持续拉低检测置信度。

  3. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻48

    欧盟监管尚未准备好应对多智能体 AI 事故(原文,在新标签页打开)

    Tech Policy Press 的文章指出,欧盟《人工智能法案》第 73 条指南草案只针对单一智能体和单次事件,难以覆盖多智能体交互产生的级联与累积风险。该指南将于今年 8 月生效,要求关键基础设施等高风险场景的部署者和提供者上报严重 AI 事故。作者以德国燃油市场定价算法相互反应推高价格、2010 年闪崩中自动交易系统数分钟内造成近万亿美元市值蒸发为例,说明事故可能源于系统间交互而非单一系统故障。文章还提到,Anthropic 去年 11 月报告了迄今规模最大的 AI Agent 网络攻击,攻击者将任务拆解为看似无害的步骤交由 Claude 执行,这种累积效应按现行草案难以构成可上报事件。作者建议指南明确纳入累积性、系统性和非物理形式的损害,并建立第三方与匿名举报渠道。

  4. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻50

    印度押注 AI 检测,各国监管机构应关注接下来会发生什么(原文,在新标签页打开)

    印度针对合成生成信息的 IT 修正规则 2026 将于 2 月 20 日生效,要求平台部署自动化工具检测内容是否为合成生成,否则可能失去《IT 法》第 79 条的安全港保护。WITNESS 的三位作者认为,当前检测工具在不同文件类型、模态和语境下结果不一致,误报与漏报率显著,不足以作为法律合规依据。规则要求合成内容携带永久元数据,但未引用 C2PA、JPEG Trust 或 ISO 22144 等开放标准,各平台自建方案导致溯源数据无法跨平台、跨境流通。作者对比中国 2025 年 9 月的标注措施与 GB 45438-2025 标准、欧盟 AI 法案溯源与透明度行为准则草案以及加州 AI 透明度法案,主张溯源应可互操作、经加密签名并内置隐私保护,义务应覆盖开发者、部署者与中介。

  5. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻63

    荷兰法院命令 X 与 Grok 停止生成 AI 性虐待内容(原文,在新标签页打开)

    阿姆斯特丹地区法院周四裁定,X 与 Grok 须立即停止在荷兰生成未经同意的性化图像和儿童色情材料,每名被告若不遵守每日罚款 10 万欧元。代表 Offlimits 的律师 Karlijn Han 称,法院要求 Grok 和 X 停止提供“脱衣”功能,且不限于荷兰境内。法院认定,xAI 律师在 3 月 12 日听证会上称公司自 2026 年 1 月 20 日起已实施严格防护、Grok 不再允许此类内容,但 Offlimits 提交的证据显示,在被告发出上述断然否认的 3 月 9 日当天,仍能用单张上传照片生成某真实人物的性化视频且未经同意核验,这令法院对被告所称措施充分性产生合理怀疑。法院还指出 xAI 立场存在结构性矛盾:既称生成此类材料已不可能,又称 100% 保证在技术上无法实现。xAI 还须书面向 Offlimits 确认合规情况,否则同样触发每日罚款,被告有十个工作日提交确认。

    推荐理由阿姆斯特丹法院的禁令把生成端责任落到模型运营方,并援引欧盟 Russmedia 判决,为平台责任划出新的边界。

  6. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻32

    多语言 AI 差距并未缩小,只是被重新包装(原文,在新标签页打开)

    多语言 AI 差距并未缩小,只是在数据覆盖与基准分数的表象下被重新包装。SAHARA 基准评估 517 种非洲语言、16 项 NLP 任务,确认英语与多数非洲语言存在显著性能差距;2026 年一项测试发现,英语中有效的护栏换到西非语言后,部分情况下拒答率下降超过一半。由 6 国 155 名专家构建的 UbuntuGuard 显示,以英语为中心的基准会高估多语言安全。

  7. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻53

    巴西 2026 大选成为其 AI 监管的首次真正压力测试(原文,在新标签页打开)

    巴西 2026 年 10 月大选将是生成式 AI 工具首次被普通人以低成本大规模用于政治传播的选举。Tech Policy Press 的报道以社媒账号 Dona Maria 为例:一名 37 岁的 Uber 司机用 Google Gemini 和 Flow 生成这位并不存在的黑人老年女性形象,每条视频收费 4 美元,账号估计触达 1 亿人,至少 12 条视频播放量超过 100 万。巴西参议院 2024 年底通过的 AI 监管框架仍待众议院审议,高等选举法院自 2024 年起已有禁止聊天机器人和深度伪造的决议,但尚未明确深度伪造的定义,即是否任何逼真的 AI 生成内容都算,还是必须意在误导选民。卢拉联盟的三个政党已提起诉讼要求封禁该账号,案件由 Estela Aranha 法官审理。研究显示,巴西虚假内容从 2024 年到 2025 年增长了两倍,2025 年多数虚假内容带有意识形态倾向。

  8. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻40

    AI 检测为面孔而建,气候虚假信息瞄准的却是环境(原文,在新标签页打开)

    一篇分析文章指出,当前多数 AI 伪造检测系统针对人脸和生物特征操纵训练,难以识别合成的洪灾、火灾和卫星影像等环境类内容,而气候虚假信息伪造的正是环境而非身份。作者援引 WITNESS 深伪快速响应小组对伊朗、格鲁吉亚等地冲突影像的调查称,多支 AI 取证团队反复提到检测工具依赖视频中出现的人脸。文中案例包括 2025 年英格兰西北部地震后 Network Rail 收到 AI 生成的桥梁垮塌照片,导致 32 趟列车服务受影响;以及被 Grok 在 X 上称为真实、同时被社区笔记标为合成的飓风 Melissa 风暴眼视频。加州大学伯克利分校研究者 Barrington 与 Farid 发现,仅用爆炸影像训练的专用分类器结合物理建模可显著提升检测表现。

  9. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻27

    AI 如何助推跨国镇压(原文,在新标签页打开)

    AI 正让跨国镇压更快、覆盖更远且更易规模化,研究者将这种跨境监控、恐吓与压制异见者的做法称为数字跨国镇压(DTR)。工具包括人脸识别监控、预测性威胁评分与自动化黑名单,以及抹黑流亡活动人士的深度伪造。2025年,中国政府据报以深度伪造视频抹黑美国维吾尔运动组织创始人 Rushan Abbas。

  10. Tech Policy Press · 收录 · 原文 新闻43

    AI 能重建被模糊的人脸,我们该如何保护当事人(原文,在新标签页打开)

    人权工作者与媒体取证专家指出,高斯模糊、像素化等处理只是降低而非删除图像信息,AI 可以将它重建,模糊已不再足以保护当事人身份。作者用商用 AI 重聚焦工具处理一张已发布的儿童模糊照片,面部结构重新显现,可推断年龄、性别、种族与相似度,即便不等于还原真实面孔也削弱了匿名性。专家一致建议改用实心色块彻底遮盖人脸、身体、纹身、车牌和建筑;Human Rights Watch 自 2024 年起改为从一开始就不拍摄可识别信息,例如拍背影、遮挡物或阴影并排除地标。文章还整理了分层匿名化思路,包括先用 AI 生成的脸替换真实脸再模糊、降采样、强压缩、加噪、扩大遮盖范围以及视频时序处理,并强调这类手段只能抬高重新识别的成本,不存在永久方案。文中提到 2026 年 1 月 NPR 曾报道网民尝试用 AI 将部分遮挡的图像重建为人脸以比对数据库。