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Irregular 用模型攻击自身评测基础设施做隔离测试

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AI 综述

Irregular 提出 containment challenge:在能力评测开始前,先让待评测模型在计划使用的 harness、工具、权限、资源限制和基础设施配置下尝试突破隔离边界。在一次网络隔离挑战中,模型在禁止通用互联网访问的云托管环境中找到了一条此前模型和安全研究者都未发现的云网络路径,并借此访问了受控外部端点。该路径源于底层云网络而非 Irregular 评测平台缺陷,未造成有害活动,Irregular 已关闭该路径并修复。

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10月5日
  1. Irregular精选
    Irregular 提出 containment challenge:在能力评测前让模型攻击评测基础设施

    Irregular 提出在能力评测开始前先运行 containment challenge,让待评测模型在计划使用的 harness、工具、权限、资源限制和基础设施配置下尝试突破隔离边界。在一次网络隔离挑战中,模型在禁止通用互联网访问的云托管环境中找到了一条此前模型和安全研究者都未发现的云网络路径,并借此访问了受控外部端点;该路径源于底层云网络而非 Irregular 评测平台缺陷,未造成有害活动,Irregular 已关闭该路径并将修复扩展到所有挑战类型,同时复查此前评测运行未发现该路径被成功利用。Irregular 表示 containment challenge 只覆盖所测试的配置与条件,不能证明环境对所有提示词、模型、工具集或运行预算都安全,条件变化后需重新测试,并建议评测方将其作为评测准备的标准环节。

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