Goodfire与Baseten合作推出Project Beacon安全监控

Baseten 宣布与 Goodfire AI 合作推出 Project Beacon，在模型推理层引入主动、内联的安全控制，通过读取生成过程中的模型内部激活来定义策略，在输出到达用户或工具前检测并处置不安全事件。该方案针对提示注入、越权操作、敏感数据泄露和网络滥用四类风险，结合激活探针与文本监控，监控与生成并行且不阻塞响应生成。Baseten 计划未来数月先面向部分模型和受监控行为发布，再扩展至企业控制与开发者体验，并以少量早期合作伙伴推向市场。

Goodfire 与 Baseten 合作推出 Project Beacon，把 Goodfire 的安全栈接入 Baseten 推理平台，实时检测开源模型智能体的不安全行为。其激活监控器复用模型已有计算，可在每次前向传播中低延迟运行，并与 judge 级联以降低成本。在 Kimi K3 的生产网络监控评估中，该方案检出约 93% 的有害会话，仅将 5.5% 的良性会话标记复核，judge 成本最多降低约 50 倍，且推理吞吐无明显下降。