MCP 代理间信任缺陷致提示注入传播

独立研究者 Syed Anas Mohiuddin 测试了 Google、JP Morgan Chase、Weaviate、Rapid7、法国政府跨部门数字局和美国联邦政府等机构的 AI 智能体，发现 MCP（Model Context Protocol）在智能体间通信中存在信任缺口。攻击利用一种特殊形式的提示注入，目标不是 LLM 而是翻译或数据分析等具体智能体，这些智能体内部的护栏往往宽松，会把有害指令沿链条传给下游智能体，而下游智能体因明确信任上游而执行指令。过去五个月里，Google 和另外四家机构已确认存在此类漏洞，攻击者可借此在目标网络内从一个智能体扩散到其他内部智能体，进而窃取数据库内容及敏感商业和个人信息。