AI 可关联佐治亚州选民与秘密选票

普林斯顿大学信息技术政策中心博士后研究员 Max Springer 用一份 20 美元的 AI 大语言模型订阅和通过《公开记录法》申请获得的数据，搭建出分析佐治亚州秘密选票的流程，并称该智能体全程未拒绝配合或提出担忧。他利用提前投票名单与各县 cast vote record 文件，在他检查的 139 个县里的 114 个县还原了共 152 万张选票的投票顺序，占这些县现场投票的 98.9%；在选民较少的 Heard 县，该智能体将 650 名提前现场投票者中的多数匹配到具体选票。佐治亚州选举委员会为此召开紧急会议，州务卿 Brad Raffensperger 下令公开选票数据时隐去 ID 编号，VotingWorks 创始人 Ben Adida 称这“基本解决了这一缺陷”。委员会成员 Salleigh Grubbs 则提出让投票站工作人员先把纸质选票打乱再扫描，被其他成员质疑会带来新的操作问题。