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将base模型SDF权重更新嫁接到后训练模型

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AI 综述

Dani Roytburg 提出一种实验方法，把在 base 模型上训练的 SDF 权重更新嫁接到后训练模型上，称这样可减少现实漂移与偏好变化；从 instruct 阶段进行嫁接时效果较差。相关结果目前为作者主张。

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最新进展10月6日 10:17
Dani Roytburg 提出将 base 模型 SDF 权重更新嫁接到后训练模型，称可减少现实漂移与偏好变化。

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10月6日
  1. LessWrong
    Dani Roytburg 提出将 base 模型的 SDF 权重更新嫁接到后训练模型

    Dani Roytburg 介绍了一种实验方法，把在 base 模型上训练的 SDF 权重更新嫁接到后训练模型上，称这样可以减少现实漂移与偏好变化。该方法从 instruct 阶段进行嫁接时效果较差。相关结果目前为作者主张。

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