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Redwood研究预训练数据过滤颠覆相关知识
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AI 综述
Geodesic 与 Redwood 的作者介绍了从零预训练 30B 模型时过滤绕过监督相关知识的初步研究。作者称过滤后知识题表现下降,而一般能力保持。作者明确表示尚未测试真实的绕控行为是否因此减少。
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最新进展10月6日 02:26
Redwood 与 Geodesic 初步研究称,过滤绕过监督相关知识后知识题表现下降、一般能力保持。后续时间线
10月6日
- LessWrong研究笔记:从预训练数据中过滤绕过监督相关信息
Geodesic 与 Redwood 的作者介绍了从零预训练 30B 模型时过滤绕过监督相关知识的初步研究。作者称过滤后知识题表现下降,而一般能力保持。作者明确表示尚未测试真实的绕控行为是否因此减少。
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