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Decepticon 代理 ChatML 角色边界注入漏洞

1 篇报道1 个报道来源2 天前更新

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AI 综述

2026 年 10 月,DevGuard 漏洞数据库披露自主红队 Agent Decepticon 存在 ChatML 角色边界注入漏洞 CVE-2026-61732,CVSS 评分 10.0。1.1.17 之前的版本会把针对目标服务的网络爬取结果直接包进 LLM 消息,未中和其中的 ChatML 特殊 token 字面量;在 BYOK 部署模式下用户可自行配置任意 OpenAI 兼容端点,涉及 vLLM、SGLang、Ollama、LM Studio 等。该漏洞已在 1.1.17 版本修复。

AI 根据报道生成 · 2 天前更新

后续时间线

报道和讨论按时间排:从发布、媒体跟进到各平台的讨论。

10月5日
  1. DevGuard Vulnerability Database精选
    Decepticon 红队 Agent 曝 ChatML 角色边界注入漏洞 CVE-2026-61732,1.1.17 修复

    自主红队 Agent Decepticon 1.1.17 之前的版本存在 ChatML 角色边界注入漏洞 CVE-2026-61732,CVSS 评分 10.0,1.1.17 已修复。该 Agent 会把针对目标服务的网络爬取结果直接包进 LLM 消息,未中和其中的 ChatML 特殊 token 字面量;在 BYOK 部署模式下用户可自行配置任意 OpenAI 兼容端点,而 vLLM、SGLang、Ollama、LM Studio、text-generation-webui 等多数开源与自部署模型提供方默认不过滤用户内容中的特殊 token 字面量。这些字面量会被解析为结构性的角色边界 token ID,攻击者在目标网页中植入的字符串即可伪造出模型视为权威的新操作者轮次,绕过 Decepticon 的 Agent 护栏,在 Kali Linux 沙箱内实现任意命令执行。

相关讨论

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