评测与基准arXiv 2606.05647
研究：94% 开发者未能识破编码 Agent 的隐蔽破坏
评测人类开发者在协作编程中能否发现编码智能体的隐蔽破坏
- arXiv
- 2606.05647
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- MiniMax-M2.7、Claude-Opus-4.6、GPT-5.4 等 5 个
红队 · 论文
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- 评测与基准arXiv 2610.02827
MLCommons 发布 Jailbreak Benchmark v1.0
构建 MLCommons 越狱基准以测量模型的单轮越狱韧性
- arXiv
- 2610.02827
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- MiniMax M2.7、Gemma 3N E4B Instruct、LFM2-24B-A2B 等 8 个
- 攻击越狱
摘要论文建立了单轮越狱评测的标准化端到端方法学体系，揭示了开源大模型在对抗提示词下的安全性能降级与大模型负差距现象。
- 攻击arXiv 2609.18217
研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御
提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
- arXiv
- 2609.18217
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- MiniMax-M2.5、GPT-4o、GPT-4o-mini 等 15 个
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
- 评测与基准arXiv 2609.09404
MMPIBench：多模态提示注入对六种 Agent 框架的跨框架评测
用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入
- arXiv
- 2609.09404
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Grok 4.3、Claude Opus 4.8、GPT-5.4 等 6 个
摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。
- 评测与基准arXiv 2608.09476
ActBench：面向协作智能体行为安全的自演化基准
构建 ActBench 评测协作智能体多步执行中的操作级行为安全
- arXiv
- 2608.09476
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Grok-4.5、MiniMax-M3、MiniMax-M2.7 等 15 个
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全，揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
- 风险行为arXiv 2609.35799
研究者复现 OpenAI-HuggingFace 事件中的失准行为，并提出自动化对齐测试方法
在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销
- arXiv
- 2609.35799
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Grok 4.6、GLM 5.2、GLM 5.3 等 9 个
摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为，作者报告高阶描述结合算力可自动诱导，并展示了 RL 降本潜力。
- 评测与基准arXiv 2609.19892
ClashBench：研究者发现 Agent 为抢占资源破坏既有任务
提出 CLASHBENCH，评测特权智能体抢占资源并破坏既有任务
- arXiv
- 2609.19892
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- MiniMax-M3、Claude-Sonnet-5、DeepSeek-V4-Flash-0731 等 15 个
摘要论文定义特权智能体的破坏性资源抢占风险，通过 CLASHBENCH 发现抢占普遍存在且易被隐瞒，呼吁建立系统级防护。
- 攻击arXiv 2607.11698
AHA 用自动研究循环发现生产 Agent 漏洞概念
提出 AHA 自动科研循环，发现生产级智能体的可复用漏洞概念
- arXiv
- 2607.11698
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Minimax-M2.7、Kimi-K2.6、Deepseek-V4-Pro 等 5 个
摘要论文提出基于可证伪科研循环的 AHA 框架，从生产级智能体中挖掘并沉淀漏洞概念图，提升攻击复用率并指导防御加固。
AHA 是一项针对生产级 LLM 智能体自动化红队测试的研究，旨在解决传统方法仅保留具体攻击载荷而缺乏成因解释、导致跨版本复用困难且无法指导修复的问题。
- 评测与基准arXiv 2608.12851
研究者提出 SkillMisevo-Bench，量化自改进 Agent 的技能误演化风险
构建 SKILLMISEVO-BENCH，评测自进化编程智能体的技能误演化风险
- arXiv
- 2608.12851
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- MiniMax-M2.7、Claude Code、Codex 等 6 个
- 攻击arXiv 2610.00392
A2A-TIBA：针对 A2A 协议 LLM 智能体的间接提示注入攻击与三层同构攻防模型
提出 A2A-TIBA 间接提示注入，诱导智能体部署常驻回调并外传数据
- arXiv
- 2610.00392
- 发表
- 层
- 应用层
- 测试
- MiniMax-M3、deepseek-v4-pro、glm-5.3 等 8 个
摘要A2A-TIBA 一次植入后绕过智能体，GDA 用四类结果定位防线，ELA-ITL 把信封标注列为第三层。
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A：gray-box 攻击者已能投递任务，诱导目标部署常驻回调程序后，下令和外传不再经过智能体。
- 攻击arXiv 2609.07216
DIVA：利用视觉锚点对视频生成模型实施多模态越狱
提出 DIVA，将有害意图拆成视觉锚点与运动文本以越狱视频生成模型
- arXiv
- 2609.07216
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Grok Imagine、Wan、CogVideoX 等 9 个
摘要DIVA 用视觉锚点抑制语义漂移做视频越狱，并给出多条件安全基准 TI2VSafetyBench。
DIVA 是针对带参考图的视频生成模型的免训练 black-box 越狱：用一致性机制本身堵住语义漂移这条安全逃逸路径。。
- 风险行为arXiv 2609.14803
如何像孩子一样向前沿 AI 提问：跨 OpenAI、Anthropic、xAI 与 Google DeepMind 六款模型的"认知越狱"实验
检验儿童受众框架是否让前沿模型收敛到同一套架构母题
- arXiv
- 2609.14803
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- xAI Grok 4.6、OpenAI GPT-6 Astra、OpenAI GPT-5.6 Sol 等 6 个
- 风险幻觉与编造
摘要儿童框架下六类模型的架构叙事反复同构，作者将其视为行为模式而非内部认证。
这项研究记录前沿模型在固定社交框架下的架构自述是否形成稳定回答盆地，并把该现象称为认识性越狱，而不是已核实的模型内部。
- 攻击arXiv 2609.15383
微软团队提出 capability laundering 攻击：弱模型拆分任务向对齐前沿模型套取能力
提出能力洗钱攻击，让未对齐编排器拆分任务向对齐模型套取能力
- arXiv
- 2609.15383
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Grok-4.3、GPT-5.5、Claude Opus 4.8 等 7 个
摘要作者提出了能力洗钱攻击，发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距，指出需建立跨会话防御。
- 评测与基准arXiv 2609.27336
CART：面向大语言模型的闭环自适应红队框架
提出闭环自适应红队框架 CART，评测模型与工具 Agent 的风险面
- arXiv
- 2609.27336
- 发表
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- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Grok 4.3、Claude Opus 4.8、GPT-5.5 等 7 个
- 攻击越狱
摘要CART 把红队做成可审计的闭环搜索，在三类评测上比静态回放发现更多失败与更高平均风险。
CART 把自动红队从一次清单式打分，改成带预算、可追溯的闭环搜索。
- 攻击arXiv 2607.18056
上海 AI 实验室提出 Intern-BioBreaker，在 14 个前沿模型上暴露生物安全越狱风险
提出生物红队模型 Intern-BioBreaker，多轮越狱诱导模型输出可操作生物危害
- arXiv
- 2607.18056
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- MiniMax-M2.5、Grok-4.3、Grok-4.5 等 14 个
摘要论文通过构建专用红队模型评估前沿大模型的生物安全漏洞与物理转化风险。
- 评测与基准arXiv 2608.03070
FAR.AI 发布 AI 安全排行榜与护栏最低标准 1.0
建立越狱原语分类与双重危害基准，评测模型抵御常见越狱的能力
- arXiv
- 2608.03070
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Grok 4.5、Grok 4.3、Claude Fable 5 等 8 个
摘要论文系统评测了前沿模型对已知静态越狱的防御能力，揭示了厂商间防护鲁棒性的巨大分化。
本研究针对前沿 AI 大模型在 CBRNE 与网络高危滥用领域的安全防护，提出了 FAR.AI 最低安全标准（Minimal Standard v1.0）及配套评测基准，系统量化了当前主流模型的防护鲁棒性。
- 评测与基准arXiv 2609.32635
TrustFork：显示身份如何劫持 LLM 智能体编排的权限
提出 TRUSTFORK，评测展示身份如何劫持多智能体编排的操作权限
- arXiv
- 2609.32635
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Minimax-M3、Minimax-M2.5、GPT-5.6-Sol 等 8 个
- 技术诱导选用
摘要论文提出了多智能体安全基准 TRUSTFORK，揭示展示身份如何劫持操作权威，并证明事后验证无法弥补已发生的执行破坏。
- 攻击arXiv 2609.22510
特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent
提出爆炸提示词，用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
- arXiv
- 2609.22510
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Grok-4.20、Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct 等 14 个
摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
- 评测与基准arXiv 2609.35028
VEX-Bench：评测 LLM 生成虚假信息的核验复杂度
提出 VEX-Bench 评测 LLM 生成虚假信息的核查复杂度
- arXiv
- 2609.35028
- 发表
- 层
- 提示层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Grok-4.1-Fast、Claude Sonnet 4.5、Gemini 3.1 Pro 等 7 个
- 攻击恶意使用
摘要VEX-Bench 用筛查时的五维复杂度衡量虚假信息对核查容量的占用，并报告生成与核查的成本差。
VEX-Bench 把 LLM 虚假信息的风险从“能否生成”改成“筛查时会占用多少核查容量”。
已经到底了