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10月9日 · 周五

Google DeepMind · 论文

找到 12 篇

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  1. 攻击arXiv 2608.07430

    研究者提出 SN-Guided Diffusion,利用扩散大模型安全神经元实现离线越狱

    提出 SN-Guided Diffusion,利用安全神经元实现离线越狱

    发表
    攻击者
    黑盒、白盒
    测试
    Llama-3-8B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct 等 15 个
    摘要论文揭示了扩散语言模型对自回归安全神经元的继承性,并提出纯离线黑盒越狱框架 SN-Guided Diffusion。

    论文系统评估了扩散大语言模型(DLLM)在安全对齐中的双重角色——既作为白盒攻击目标,又作为黑盒越狱生成的对抗工具。

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  2. 攻击arXiv 2607.03968

    研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱:GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容

    提出工作流级越狱构建,经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容

    发表
    攻击者
    黑盒、无盒
    测试
    Llama 3.1-8B、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5 等 5 个

    摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码,呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。

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  3. 攻击arXiv 2607.23496

    Concept2Scenario:用 SAE 概念归因发现可迁移的越狱场景

    提出 Concept2Scenario,借助内部概念归因发现可迁移的越狱场景

    发表
    攻击者
    白盒、黑盒
    测试
    Llama-3.1-8B、Qwen3.5-9B、Ministral-3-8B 等 10 个

    摘要该研究从表征空间因果归因揭示场景削弱拒绝的机制,发现可复用脆弱场景先验,提升多模型黑盒越狱效能与探索速度。

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  4. 可解释性arXiv 2609.38389

    研究揭示多轮攻击中危害性表征的几何演化

    分析多轮攻击中有害性与拒答表征的几何演化

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct、Gemma-2-9B-it
    摘要多轮中 harmfulness 渐可分且与 refusal 弱对齐,单轮静态探针可能因此变差。

    作者刻画多轮攻击里 harmfulness 与 refusal 相关表示如何随对话变化,而不提出新的攻击或防御。

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  5. 防御arXiv 2609.31056

    SCALPEL:用对比稀疏自编码器实现选择性表征层遗忘

    提出 SCALPEL,用对比 SAE 在表征层选择性遗忘特定事实

    发表
    测试
    Llama-3.2-1B-Instruct、Qwen2.5-1.5B-Instruct、Gemma-2-2B-it
    摘要SCALPEL 以对比稀疏特征做窄目标表征遗忘,在 TOFU 上与优化基线相当且可检查。

    SCALPEL 是不改基座权重的表征层遗忘方法,面向与保留数据重叠的窄目标。

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  6. 可解释性arXiv 2609.08322

    多语言 LLM 中的刻板印象如何从内部表征传导到输出:Llama-3.1-8B、Qwen3-8B 与 Gemma-2-9B 的机制对比

    用线性探针、归因修补与 SAE 消融追踪多语模型刻板印象

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B、Qwen3-8B、Gemma-2-9B 等 4 个
    摘要可解码、输出影响与稀疏特征消融需要分开测量。

    把多语 LLM 中刻板印象从线性表示追到输出影响,再追到 SAE 特征消融。。

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  7. 攻击arXiv 2609.10611

    WPMIA:面向严格黑盒大模型的词级概率成员推断攻击

    提出严格黑盒成员推断 WPMIA,用采样估计词级概率判断训练成员

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    OPT-6.7B、LLaMA-13B、Pythia-6.9B 等 12 个
    摘要WPMIA 从续写估计词级似然并对比前缀,黑盒上多数优于所列基线。

    WPMIA 是面向严格黑盒的 LLM 预训练数据成员推断:攻击者只能看到文本续写。

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  8. 攻击arXiv 2609.22510

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词:条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出条件触发的爆炸提示词,延迟激活 Agent 的间接提示注入

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Llama-3.3-70B-Instruct 等 14 个
    摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具,提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁,研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

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