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10月8日 · 周四

Anthropic · 论文

找到 9 篇

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  1. AgentHazard:评估计算机使用智能体有害行为的基准

    提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为

    发表
    测试
    GLM-4.6、Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 等 12 个
    摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全,作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。

    AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准,重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2608.09867

    研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链

    利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    GLM-5.2、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6 等 15 个

    摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞,提出了低成本提取方法并给出防御方案。

    深度解读完整解读
  3. 风险行为arXiv 2609.30266

    研究显示 Claude Code、Codex 等本地智能体可轻易篡改自身执行轨迹

    测量编程智能体被诱导或为奖励而篡改自身执行轨迹

    发表
    测试
    GLM 5.3、GPT-5.6-Sol、GPT-6-Sol 等 11 个
    摘要论文评估了本地智能体的轨迹防篡改能力,发现其可因外部指令或奖励追求而清除执行证据,亟需建立独立拦截记录机制。

    这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。

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  4. 评测与基准arXiv 2609.24662

    DUMA-Bench:评估 LLM Agent 安全的双控多智能体基准

    提出双控多智能体基准 DUMA-Bench,评测 Agent 策略违反

    发表
    测试
    GLM-4.7、GPT-5、GPT-5-mini 等 14 个
    摘要DUMA-Bench 用双控交互评测智能体安全。

    DUMA-Bench 把 τ²-bench 的双控交互做成智能体安全评测,用来看策略违反如何随用户、模型和环境一起出现。

    深度解读完整解读
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