攻击arXiv:2609.26761 · 9月23日
A2M：针对 MCP 生态的两阶段 Agent 劫持框架
提出两阶段框架 A2M，优化 MCP 工具元数据与返回载荷以劫持智能体
AI Agent测试GLM-4.6、Qwen3-Max、DeepSeek-V3.1 等 5 个应用层
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攻击arXiv:2607.12340 · 7月14日
研究：LLM Agent 技能名幻觉率最高达 62%，可被抢注用于供应链攻击
提出技能名抢注攻击，利用智能体虚构技能名劫持技能供应链
编程 Agent测试GLM-4.5-Air、GPT-5.4-mini、Claude Sonnet 4.6 等 10 个应用层
摘要研究证实智能体虚构技能名具有高发生率与可预测性，现有防御难以兼顾安全与效用，亟需注册表结构性防护。
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险，将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。
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攻击arXiv:2609.03884 · 9月3日
HookPry：利用插件生命周期钩子更新劫持 AI Agent 框架
提出 HOOKPRY，利用插件生命周期钩子更新劫持智能体框架执行命令
编程 Agent测试Claude Sonnet 4.6、DeepSeek-V4-Pro、Kimi-K2.6 等 6 个应用层
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