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10月8日 · 周四

全部论文

找到 8 篇
筛选3

攻击类型

越狱2提示注入2投毒与后门1提取与窃取1检测规避1恶意使用1

攻击技术

梯度与表征优化2自动化搜索18多轮渐进4编码与混淆5角色扮演与说服7对话结构操控3推理链操控7跨模态载荷1针对防御6潜伏触发13诱导选用4

影响

有害内容2数据与隐私泄露5输出被操纵1

系统形态

模型与 API4AI Agent4编程 Agent1

攻击者权限

黑盒3

攻击面/入口

用户输入7文档与消息1工具返回2工具与技能描述1代码仓库与依赖1记忆写入1图像与音视频1

层

提示层4应用层4

系统组件

MCP 与技能1记忆1护栏与评审1监控器1推理链3视觉1多模态1

被测模型厂商

OpenAI12Qwen（阿里）11Google10DeepSeek8Anthropic8Meta8Mistral7其他8
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 702 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击技术：编码与混淆攻击技术：对话结构操控被测模型厂商：DeepSeek清除全部

另有 702 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2610.04589

    StegoMemory 红队测试：智能体持久记忆可被用作跨会话隐蔽信道

    用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性

    arXiv
    2610.04589
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、Llama 3.1 405B 等 13 个

    摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密，写入持久化是主要防御瓶颈，呼吁建立记忆完整性防御。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2609.18217

    研究：跨通道碎片化攻击可绕过 MCP 单通道防御

    提出跨通道分段攻击，利用 MCP 隐式信任诱导外发敏感文件

    arXiv
    2609.18217
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    DeepSeek-V3、GPT-4o、GPT-4o-mini 等 15 个

    摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2608.09867

    研究者利用加密推理块跨模型兼容性窃取专有 LLM 推理链

    利用加密思维块的跨模型重放，诱导弱模型逐字转写专有推理链

    arXiv
    2608.09867
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒
    测试
    DeepSeek-V4-Flash、Claude Opus 4.8、Claude Sonnet 4.6 等 15 个

    摘要论文揭示了客户端加密思维块跨模型互换漏洞，提出了低成本提取方法并给出防御方案。

    深度解读完整解读
  4. 评测与基准arXiv 2609.05843

    SinoGlyphBench：中文字形混淆下语言模型审核的诊断基准

    提出 SinoGlyphBench，用配对字形混淆诊断中文审核稳定性

    arXiv
    2609.05843
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    测试
    DeepSeek V4 Flash、DeepSeek V4 Pro、GPT-5.4 mini 等 12 个
    摘要SinoGlyphBench 显示中文字形混淆会同时增加有害漏报和误报，全文扰动最重。

    SinoGlyphBench是一个配对诊断基准，用来看内容审核在可还原的中文字形混淆下是否还保持原决定。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2609.27542

    研究者用控制 token 注入删除 gpt-oss-20b 推理链并绕过思维链监控

    提出控制标记注入，清空工具智能体推理链以绕过思维链监控

    arXiv
    2609.27542
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B、openai/gpt-oss-20b、google/gemma-4-26B-A4B-it 等 4 个

    摘要论文阐明控制标记注入可抑制 CoT 使监控失效并促成拒绝绕过，且工具执行受解析器宽容度影响。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2610.01768

    LLMLeak：借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄

    提出 LLMLeak，把机密编进报错 URL，借聊天机器人网页抓取外传

    arXiv
    2610.01768
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepSeek-Coder-V2-Lite-Instruct、Meta-Llama-3.3-70B-Instruct、Meta-Llama-4-Scout-17B-16E-Instruct 等 15 个
    摘要LLMLeak 用报错 URL 借聊天机器人抓取外传秘密。

    LLMLeak 研究一种隐蔽外传：本地恶意软件已拿到机密，却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者，于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL，让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。

    深度解读完整解读
已经到底了