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10月8日 · 周四

供应链安全 · 论文

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  1. 攻击arXiv 2609.35576

    研究提出跨 LLM 助手的记忆跳跃攻击

    提出跨独立助手的工件介导记忆跳跃自传播攻击

    发表
    测试
    GPT-5.6 Luna、Kimi-K2.6、GPT-OSS-120B 等 6 个
    摘要论文证实持久工件与内存可形成跨智能体传播链,揭示了将共享工件纳入安全防线的重要意义。

    该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。

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  2. 防御arXiv 2610.01349

    PACE:面向工具调用 LLM Agent 的来源感知能力强制执行

    提出 PACE,在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    gpt-5.6-luna、DeepSeek-V4-Flash、Qwen-3.8-27B
    摘要PACE 在工具边界做路径割与效果核验。

    PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。

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  3. 防御arXiv 2609.22573

    研究提出面向企业 MCP 的零信任授权与工具发现方案

    提出企业 MCP 的零信任授权扩展,拒绝提示注入下的越权工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    gpt-5、claude-sonnet-4-6、claude-opus-4-7 等 6 个
    摘要同一份按工具声明同时管 MCP 的发现、列表和调用,使注入不能扩大已有凭证的权限。

    作者把零信任放在 MCP 工具调用边界:智能体即使被提示注入,也不能调用其凭证范围之外的工具。问题来自三点部署性质。调用意图会随不可信上下文改变。

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  4. 攻击arXiv 2609.01495

    去中心化联邦学习中的拜占庭节点放置优化

    提出 BPI 选点算法,增强去中心化联邦学习中的模型与数据投毒

    发表
    摘要BPI 用有限轮 gossip 暴露选拜占庭集合。

    作者把 DFL 中“破坏哪 m 个节点”写成攻击者在固定预算下的优化问题,并用 BPI 近似有限轮内诚实节点受到的拜占庭暴露。

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  5. 攻击arXiv 2609.33985

    研究:众包微调数据投毒可放大专有指令抽取

    提出主题锚点投毒,放大众包微调后的专有指令提取

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Qwen2.5-7B-Instruct、Qwen2.5-14B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个

    摘要论文提出基于主题锚点的数据中毒攻击,证明低比例的中毒样本可在黑盒条件下隐蔽放大微调指令泄漏。

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已经到底了