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提出 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御，约束智能体支付决策
摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。
提出跨通道分段攻击，借 MCP 多通道隐式信任外发敏感数据
摘要论文揭示了 MCP 多通道隐式信任层级，通过跨通道分段与协议级利用突破现有防御，展示了严重的凭证外发风险。
提出上下文特权提升攻击，借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
提出 SkillSecurer，检测定位并修补智能体技能中的提示注入
提出 CoER，用对抗共进化与精炼训练智能体抵御自适应间接提示注入
提出 ECLIPSE 双通道自演化提示注入，劫持长程智能体动作轨迹
提出 EvoSafeHarness，为冻结模型与目标域自动搜索安全 harness
提出 ActGuard，在执行前审计并遮盖诱发动作偏离的间接注入
提出 ActGov，在工具执行前用确定性策略拦截间接提示注入
提出跨目标课程强化学习，生成间接提示注入以劫持智能体
该研究针对强化学习自动化提示注入红队在攻击前沿大模型时的冷启动问题，提出了一种基于目标模型鲁棒性递进的课程强化学习方法。
提出免训练框架 SED，把智能体有害轨迹蒸馏成可检索安全策略