攻击arXiv 2608.05563
研究者提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒攻击
提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒,诱导自演化技能系统把恶意行为固化为技能
- arXiv
- 2608.05563
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- GLM-5、GPT-5.4、MiniMax-M2.5 等 7 个
摘要论文揭示自演化技能系统的证据晋升漏洞,提出并验证轨迹投毒攻击。
这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。
另有 643 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒,诱导自演化技能系统把恶意行为固化为技能
这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。
提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
提出 VAL 防御栈,用确认门与参数沙箱约束 Agent 的高风险工具调用
提出跨独立助手的工件介导记忆跳跃自传播攻击
该论文系统研究并量化了通过共享持久工件在具有独立私有内存的 LLM 智能体之间发生自传播的“工件介导传播”攻击风险。
提出自演化基准 ActBench,评测协作智能体的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
提出 ZoneClaw,用信任区隔离计算机使用 Agent 的持久记忆权限
提出 CAVE-BENCH,评测虚假指责下智能体破坏已完成正确工作的行为
摘要论文提出了评估智能体在虚假指责下破坏已有正确成果的 CAVE-BENCH,发现强模型易推翻已知证据,提出了门控缓解方案。