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10月9日 · 周五

全部论文

找到 2 篇
筛选4

攻击类型

越狱1模型篡改2

攻击技术

梯度与表征优化2自动化搜索2多轮渐进1编码与混淆1针对防御1潜伏触发7诱导选用2

影响

有害内容2

系统形态

模型与 API2

攻击者权限

黑盒1白盒1

攻击面/入口

用户输入4记忆写入0图像与音视频3权重与梯度2

层

提示层1模型层1

被测模型厂商

其他4
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 432 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击技术：梯度与表征优化攻击面/入口：记忆写入攻击面/入口：权重与梯度被测模型厂商：Google清除全部

另有 432 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2608.07430

    研究者提出 SN-Guided Diffusion，利用扩散大模型安全神经元实现离线越狱

    提出 SN-Guided Diffusion，利用安全神经元实现离线越狱

    arXiv
    2608.07430
    发表
    层
    提示层
    场景
    模型与 API
    攻击者
    黑盒、白盒
    测试
    Gemini-2.0-Flash、Gemini-2.0-Flash-Lite、Gemma-3-1B-Instruct 等 15 个
    摘要论文揭示了扩散语言模型对自回归安全神经元的继承性，并提出纯离线黑盒越狱框架 SN-Guided Diffusion。

    论文系统评估了扩散大语言模型（DLLM）在安全对齐中的双重角色——既作为白盒攻击目标，又作为黑盒越狱生成的对抗工具。

    深度解读完整解读
  2. 攻击arXiv 2610.01062

    Kernelized Activation Steering：将激活引导推广到再生核希尔伯特空间的新框架

    提出核化激活引导 KAS，在推理时自适应转向激活以诱导越狱

    arXiv
    2610.01062
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Gemma-2-9B-IT、Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个
    摘要KAS 用核梯度做局部自适应转向，并在线性核下恢复 DiM。

    Kernelized Activation Steering（KAS） 把推理时的激活转向写成核空间中的优化，使更新随当前激活相对源、目标参考集的位置而变化。

    深度解读完整解读
已经到底了