攻击arXiv 2610.07510
PersistBD:攻击者可在发布前强化后门,使其在开发者 SFT 与 RL 后仍保持高攻击成功率
提出 PERSISTBD,发布前强化后门以穿透良性 SFT 与 RL
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摘要总结了论文关于后门在 SFT/RL 中存活的发现、两因子机制、PERSISTBD 方法与核心数字。
本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调(SFT)和强化学习(RL)后训练时的后门持久性风险。
另有 443 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 PERSISTBD,发布前强化后门以穿透良性 SFT 与 RL
本文研究第三方 LLM 智能体在开发者进行良性监督微调(SFT)和强化学习(RL)后训练时的后门持久性风险。
摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向,证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。
利用加密思维块的跨模型重放,诱导弱模型逐字转写专有推理链
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