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10月9日 · 周五

Agent 安全 · 论文

找到 6 篇
筛选4

攻击类型

提示注入3投毒与后门2恶意使用1

攻击技术

跨模态载荷1潜伏触发3

模型自身风险

拒答失当1

防御类型

检测与过滤1

影响

有害内容1越权操作4输出被操纵1

系统形态

LLM 应用1AI Agent5编程 Agent2网页与电脑操作1多智能体1

攻击面/入口

用户输入21网页与界面9文档与消息14工具返回22工具与技能描述4代码仓库与依赖4检索语料3记忆写入3Agent 间消息1图像与音视频1训练数据1权重与梯度2分发渠道5推理服务与硬件1

层

应用层6

系统组件

RAG1护栏与评审1权限与沙箱1视觉1音频1多模态1

被测模型厂商

OpenAI16Qwen（阿里）16Anthropic14Google10DeepSeek8Meta6智谱 GLM6其他13
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 259 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：代码仓库与依赖攻击面/入口：图像与音视频攻击面/入口：训练数据被测模型厂商：Meta话题：Agent 安全清除全部

另有 259 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 评测与基准arXiv 2604.02947

    AgentHazard：评估计算机使用智能体有害行为的基准

    提出 AgentHazard 基准，评测计算机使用智能体的执行层有害行为

    arXiv
    2604.02947
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作、编程 Agent
    测试
    Llama-Guard-3-8B、Qwen2.5-72B-Instruct、Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 等 12 个
    摘要AgentHazard 评估了计算机使用智能体的执行安全，作者认为模型层对齐无法可靠保障智能体层面的安全性。

    AgentHazard 是针对计算机使用智能体执行层安全构建的评估基准，重点探究多步工具调用下局部合理动作累积引发的危害。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2609.09404

    MMPIBench：多模态提示注入对六种 Agent 框架的跨框架评测

    用 MMPIBench 评测智能体框架的多模态提示注入

    arXiv
    2609.09404
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama 4 Maverick、Claude Opus 4.8、GPT-5.4 等 6 个

    摘要论文提出 MMPIBench 评测多模态提示注入对智能体的影响，发现模型主导行为、尝试远超完成，音频通道缺乏防护。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2609.02774

    CodePoisonRAG：针对检索增强代码生成的知识投毒攻击

    提出 CodePoisonRAG，对检索增强代码生成的知识库投毒以植入漏洞

    arXiv
    2609.02774
    发表
    层
    应用层
    场景
    LLM 应用
    测试
    Code Llama 13B、Qwen 3.5 9B、DeepSeek-Coder-V2 16B 等 4 个

    摘要CodePoisonRAG 展示了 RACG 外部知识库的新攻击面，在较低投毒率下可定向诱发指定漏洞并部分抵御防御。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2609.39788

    研究：多智能体系统潜在通信链路可被训练用于提升有害顺从

    提出只改多智能体潜在通信链路以提高有害遵从的攻击

    arXiv
    2609.39788
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    Llama-3.2-3B-Instruct、Llama-3.2-1B-Instruct、Qwen2.5-3B-Instruct 等 7 个
    摘要潜在链路本身即可改变冻结智能体系统的安全，奖励既能攻击也能修复。

    学习得到的潜在通信链路会改变由冻结、对齐智能体组成的系统是否遵从有害请求。。作者研究三种拓扑：双智能体、三级顺序协作，以及双专家加汇总。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2609.22510

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出条件触发的爆炸提示词，延迟激活 Agent 的间接提示注入

    arXiv
    2609.22510
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Llama-3.3-70B-Instruct 等 14 个
    摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

    深度解读完整解读
已经到底了