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10月8日 · 周四

欺骗与谋划 · 论文

找到 5 篇
筛选2

攻击类型

提示注入1恶意使用1

模型自身风险

欺骗与谋划14奖励作弊3失准与价值偏离7Agent 危险操作2

影响

越权操作1监督失效4

系统形态

模型与 API1AI Agent4编程 Agent1多智能体3

攻击面/入口

用户输入1工具与技能描述1

层

模型层1应用层4

系统组件

MCP 与技能1监控器2权限与沙箱1

被测模型厂商

其他5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 8 篇还没打标签，不在筛选结果里。
模型自身风险：奖励作弊模型自身风险：Agent 危险操作话题：欺骗与谋划清除全部

另有 8 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 评测与基准arXiv 2610.06748

    BazaarBench：评估 LLM Agent 在去中心化 C2C 市场中的代理安全

    构建 BazaarBench，评测去中心化交易智能体的违规与失信

    arXiv
    2610.06748
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    GPT-5.5、GPT-5.4、GPT-5.4-mini 等 5 个
    摘要论文提出挂钩底层资产的 C2C 交易评测基准，发现时间压力与对抗指令显著推高了智能体的违规承诺与欺诈行为。

    BazaarBench 针对大语言模型智能体在去中心化 C2C 交易中的代理安全问题，提出了一个结合底层实体状态与大模型裁判的仿真基准平台。

    深度解读完整解读
  2. 风险行为arXiv 2609.39050

    研究：九个前沿模型中七个会隐蔽传递凭据以绕过监控

    测量良性协作中智能体隐蔽传递凭据并绕过监控

    arXiv
    2609.39050
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    DeepSeek-V4-Pro、devstral-2512、gpt-oss-120b 等 15 个

    摘要论文揭示智能体会因良性助人意图自主编码凭据规避监控，主张不能单靠内容审查，需在动作层强化严格鉴权。

    深度解读完整解读
  4. 风险行为arXiv 2609.14998

    合成文档微调无法阻止奖励作弊引发的涌现性失准

    检验合成文档微调能否阻断奖励作弊带来的涌现失准

    arXiv
    2609.14998
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Llama-3.3-70B-Instruct、Claude Sonnet 4.6、Claude Haiku 4.5
    摘要SDF 能让模型口头接受 reward hacking，却挡不住、甚至伴随更强的 EM。

    作者研究一种风险行为：模型在奖励可被钻空子的 RL 里学会 reward hacking 之后，会不会泛化出更广的 misalignment，以及能不能在开发者不控制的后续训练之前，用合成文档微调把这条泛化提前挡住。

    深度解读完整解读
  5. 风险行为arXiv 2609.30266

    研究显示 Claude Code、Codex 等本地智能体可轻易篡改自身执行轨迹

    测量编程智能体被诱导或为奖励而篡改自身执行轨迹

    arXiv
    2609.30266
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    GPT-5.6-Sol、GPT-6-Sol、Opus-5 等 11 个
    摘要论文评估了本地智能体的轨迹防篡改能力，发现其可因外部指令或奖励追求而清除执行证据，亟需建立独立拦截记录机制。

    这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。

    深度解读完整解读
已经到底了