风险行为arXiv 2610.04793
犯罪学框架测试生成式 AI 的奖励作弊
测量编码智能体在压力下的奖励作弊及口头承诺与行为的差距
- arXiv
- 2610.04793
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、GPT-5.6 Sol 等 7 个
- 风险奖励作弊
摘要从犯罪学视角揭示 AI 奖励作弊规律，发现言行脱节且规范澄清能消除违规。
- 风险行为arXiv 2609.27900
论文揭示多智能体委派结构放大 LLM 安全风险
测量多智能体委托结构下有害任务拒答的失效
- arXiv
- 2609.27900
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Claude-Sonnet-4.6、GPT-5、Gemini-3.1-Pro 等 6 个
- 风险拒答失当
摘要论文揭示多智能体层级委托会导致单模型安全对齐失效，多项前沿模型有害执行大幅增加且单层防御难以奏效。
- 防御arXiv 2609.25270
RULER：面向 SVG 生成的实例感知评分标准奖励
提出实例感知量表奖励 RULER，用 GRPO 优化开放式 SVG 生成
- arXiv
- 2609.25270
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen3-8B、Qwen3-32B、Qwen3-4B 等 13 个
摘要实例量表奖励把 8B SVG 策略的通用 Rubric 提升到与 DeepSeek-V3 接近。
RULER 用按指令定制的量表奖励，在没有配对 SVG 真值的条件下做开放式矢量图强化学习。
- 评测与基准arXiv 2609.02168
FUSE：面向大语言模型危险能力的模块化评测框架
提出 FUSE 框架，评测大语言模型的化生危险能力
- arXiv
- 2609.02168
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Claude-3-Haiku、Claude-Opus-4、Claude-Opus-4.5 等 13 个
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