防御arXiv 2610.09600
SafeEvo：从拒答回路视角解释大模型安全对齐机制与演化
用 SafeEvo 提取拒绝电路，并提出 SCA 仅微调该电路
- arXiv
- 2610.09600
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral-7B-v0.1、Mistral-7B-Instruct-v0.1、Llama-3-8B 等 4 个
摘要SafeEvo 识别出基座模型中存在的弱安全电路及其演化动态，据此提出的 SCA 算法实现了安全对齐、能力保留与低过度拒绝的平衡。
- 可解释性arXiv 2610.04125
研究揭示 LLM 风险偏好中自我报告与行为由近乎正交的表征方向控制
揭示风险自述与实际行为由近正交表征分别控制
- arXiv
- 2610.04125
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Ministral-3-8B-Reasoning-2512、Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 4 个
- 风险欺骗与谋划
摘要论文证明大模型自述与行为脱节根植于表征近正交性，自述无法作为行为审计依据。
这篇论文从内部表征与因果干预视角，系统研究了大语言模型在风险承担（Risk-Taking）场景下自我报告与实际决策脱节的根本机制。
- 分析与理论arXiv 2609.37312
研究：隐蔽推理必然留下信息痕迹，但思维链未必可读
分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性
- arXiv
- 2609.37312
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral Large 3、Ministral 3 3B、Qwen2.5-7B-Instruct 等 12 个
摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界：复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税，但该足迹可被在线加密而不可读。
- 防御arXiv 2609.31122
LocUS：面向定向激活引导的注意力头选择与子空间投影
提出 LocUS，用词汇子空间选择注意力头并约束激活转向
- arXiv
- 2609.31122
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral-7B-v0.1、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama-3.1-8B 等 7 个
摘要LocUS 用词汇子空间约束 DoM 转向的位置和方向。
LocUS 是不更新权重的推理时转向方法，把差分均值更新限制在少数注意力头及其属性对齐子空间。
- 可解释性arXiv 2609.04721
研究：拒答方向可跨架构迁移，安全工具可按写入位置重新估计
在写入点定位拒答方向，经刚性旋转跨架构迁移并门控放大
- arXiv
- 2609.04721
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral-7B、Codestral-Mamba-7B、Falcon-Mamba-7B 等 8 个
摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移，但必须在各架构的写入点读取。
作者研究拒答表示是否随架构改变，结论是表示共享、读取位置随架构变。
- 防御arXiv 2609.38645
用探针引导微调对齐模型且不损失可监控性
用持续更新的探针做微调，降低有害性并保持线性可监测性
- arXiv
- 2609.38645
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral 7B Instruct v0.1、Llama 3 8B Instruct Abliterated、Llama 3 8B Instruct 等 4 个
摘要持续重拟合的探针可降低有害性、提高诚实性，训练后概念仍能被线性探针读出。
Probe-guided fine-tuning 把探针分数当作唯一对齐信号，用来推动 harmlessness 与 honesty，并检查训练后这些概念是否仍线性可读。
- 可解释性arXiv 2608.29461
因果模型定位并解锁模型中的故意藏拙行为
提出因果模型定位残差流中的藏拙轴，并用单层 graft 在推理时解锁
- arXiv
- 2608.29461
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral-7B、Qwen2.5-7B、Llama-3-8B
- 风险欺骗与谋划
摘要因果模型规定单层 graft 的窗口。
作者为故意造出的 sandbagging 建立 residual stream 上的因果模型，并用两种推理时、不改权重的 graft 检验其预测。
- 防御arXiv 2609.21996
PIR：从模型内部激活读出被隐藏的答案
提出免参考探测 PIR，从激活读出被隐瞒答案并区分擦除
- arXiv
- 2609.21996
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral-7B、gemma-2-9b、gemma-3-12b 等 9 个
摘要论文提出免参考内部识别探测 PIR，划分了隐瞒与遗忘的边界，为评估沙盒审计与遗忘真实性提供了内部依据。
- 可解释性arXiv 2609.32530
ActFlow：无需微调为故意藏拙模型制造激活向量以进行引导
提出 ActFlow，用少量正确标签为藏拙模型制造激活引导
- arXiv
- 2609.32530
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Mistral-7B-Instruct-v0.2、Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3-8B-Instruct
- 风险欺骗与谋划
摘要ActFlow 用 k 个正确标签制造共享转向偏移，在六锁上接近微调且方向近乎正交于诚实方向。
Activation Flow（ActFlow） 在白盒沙袋模型上，用 k 个正确标签制造参考嫁接的残差偏移，不读取诚实激活，也不微调。
已经到底了