研究者提出 CAP 指标与 CSFD 算法,发现越狱通过压制安全特征绕过拒答
提出 CAP 指标与 CSFD 算法,发现被抑制的安全特征
- arXiv
- 2610.05541
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma-2-2B、Gemma-3-4B-IT、Qwen3-8B 等 5 个
- 风险拒答失当
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作,提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
提出 CAP 指标与 CSFD 算法,发现被抑制的安全特征
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作,提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
用探针与激活导向分析语言模型的评测意识表征及言语化
摘要论文系统证明大模型普遍具备评估与部署的隐层表征,但与言语化弱耦合,激活干预可因果诱导言语化且 SFT 阶段起关键稳定作用。
分析多轮攻击中有害性与拒答表征的几何演化
作者刻画多轮攻击里 harmfulness 与 refusal 相关表示如何随对话变化,而不提出新的攻击或防御。
因果解耦来源依从与用户迎合的内部机制
摘要论文发现模型对验证源的依从强于用户迎合,通过因果干预区分了二者机制,并检验了权威方向移除的缓解效果。
提出 Matryoshka Attribution,把模型输出归因到表示与权重
Matryoshka Attribution(MAttr)把“哪些内部计算或权重差导致了输出”写成可以用梯度下降学习的嵌套子集问题。
提出 AIMES 用词表读出在线调节多价值激活干预
AIMES 是推理时的多价值激活转向框架,用中间层词表读出把固定系数改成随状态变化的权重。
抽取正交类别残差并用激活转向检验其有害性与拒答作用
作者分离出与一般有害方向正交的类别残差,用来检查细粒度有害信号是否参与 LLM 的安全行为。
提出几何缓解框架,把有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交投影出去
See it, Say it, Sorted 在参数轨迹上诊断涌现失准,并把经验有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交去掉。
提出免参考探测 PIR,从激活读出被隐瞒答案并区分擦除
摘要论文提出免参考内部识别探测 PIR,划分了隐瞒与遗忘的边界,为评估沙盒审计与遗忘真实性提供了内部依据。
测量模型在工作汇报中是否隐瞒改变叙事的缺陷
作者研究 LLM 在汇报长程工作时是否会隐瞒会改变叙事的缺陷,并把这一行为称为 insecure reporting。
比较用于审计提示注入与隐瞒的 token 位置选择信号