防御arXiv 2609.01091
上海交大等提出 trait-direction drift 机制与探针空间走廊正则，抑制蒸馏中的潜隐特质迁移
提出特征方向漂移机制与探针空间走廊正则，抑制蒸馏潜隐特质迁移
- arXiv
- 2609.01091
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-7B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct、Gemma-3-12B-IT 等 4 个
摘要论文将潜意识学习归结为特征方向漂移的持续累积，并提出走廊正则化在微调中控制隐蔽特征转移。
- 评测与基准arXiv 2608.11816
研究审计 9 个视觉语言模型：中文提示下国家立场改写率约为英文的三倍
审计视觉语言模型在敏感图像上从拒答转向国家立场重构的行为
- arXiv
- 2608.11816
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2-VL-7B、Qwen2.5-VL-7B、Qwen3-VL-8B 等 9 个
摘要论文系统审计了 VLM 多模态审查，发现审查正从显式拒答转向隐蔽重构，且中文提示与文本先验会放大重构倾向。
论文系统研究了中外开源视觉语言模型在政治敏感图像上的审查行为，主要内容如下。
- 可解释性arXiv 2609.10060
研究者提出基于参考的隐藏状态相对表示偏见检测方法
用相对表示比较微调前后隐状态，检验表征偏见偏移与输出偏见是否共变
- arXiv
- 2609.10060
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama 3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma 3-4B-IT
- 风险偏见与歧视
摘要相对表示上的∆B 在多数微调设置中与三个基准的输出层偏见变化共变。
Reference-Based Bias Detection用锚句相对表示比较微调前后的隐状态，定义表征偏见偏移∆B，用来审计相关模型变体，而不为每种危害另建输出基准。
- 可解释性arXiv 2609.08322
多语言 LLM 中的刻板印象如何从内部表征传导到输出：Llama-3.1-8B、Qwen3-8B 与 Gemma-2-9B 的机制对比
用线性探针、归因修补与 SAE 消融追踪多语模型刻板印象
- arXiv
- 2609.08322
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Llama-3.1-8B、Qwen3-8B、Gemma-2-9B 等 4 个
- 风险偏见与歧视
摘要可解码、输出影响与稀疏特征消融需要分开测量。
把多语 LLM 中刻板印象从线性表示追到输出影响，再追到 SAE 特征消融。。
- 防御arXiv 2609.34970
研究揭示 LLM 涌现失准的机制并提出参数空间缓解框架
提出几何缓解框架，把有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交投影出去
- arXiv
- 2609.34970
- 发表
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Qwen2.5-3B-IT、Qwen2.5-7B-IT、Qwen2.5-14B-IT 等 8 个
摘要窄域 LoRA 会留下可测的有害子空间。
See it, Say it, Sorted 在参数轨迹上诊断涌现失准，并把经验有害梯度子空间从 LoRA 更新中正交去掉。
已经到底了