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10月9日 · 周五

全部论文

找到 36 篇
筛选3

攻击类型

越狱4提示注入1提取与窃取3检测规避1

攻击技术

编码与混淆1推理链操控1

模型自身风险

欺骗与谋划6奖励作弊1失准与价值偏离6Agent 危险操作1危险能力1拒答失当1幻觉与编造2

防御类型

模型加固1推理时干预1监控与审计1

影响

有害内容5越权操作1数据与隐私泄露3输出被操纵10可用性与可靠性2监督失效6

系统形态

模型与 API31AI Agent5编程 Agent1多智能体1

攻击者权限

黑盒3灰盒1白盒1

攻击面/入口

用户输入8检索语料1Agent 间消息1图像与音视频1

层

提示层25模型层36应用层149训练与数据层12

系统组件

监控器2推理链5音频1多模态1

被测模型厂商

Qwen（阿里）122Google106Meta92OpenAI64Mistral37DeepSeek28Anthropic27Ai224Kimi（月之暗面）12智谱 GLM11Microsoft10上海 AI 实验室10EleutherAI7NVIDIA6Stability AI6TII5其他87
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 638 篇还没打标签，不在筛选结果里。
层：模型层被测模型厂商：Anthropic被测模型厂商：Microsoft清除全部

另有 638 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 分析与理论arXiv 2610.09667

    东京大学研究：推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本，控制标识符即可躲开复核

    揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样，使审计可被预测

    arXiv
    2610.09667
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Sonnet 5、GPT-6 Sol、GPT-6 Luna 等 6 个

    摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则，破坏群体独立性并导致审计预测漏洞，建议显式提供随机输入。

    深度解读完整解读
  2. 评测与基准arXiv 2610.06522

    SycoLens 研究：单一谄媚翻转率掩盖纠正与屈从的区别

    构建 SycoLens 重放评测，区分谄媚翻转中的纠错与屈从

    arXiv
    2610.06522
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    opus-5、sonnet-5、sonnet-4.6 等 11 个
    摘要论文揭示施压句式、边界距离与格式偏置主导翻转率，提出系统解构纠错与顺从的综合评测方案。

    本文系统解构了大语言模型在用户质疑下的阿谀奉承行为与评测机制。

    深度解读完整解读
  3. 评测与基准arXiv 2610.00568

    研究提出对齐诱导不忠实：对齐训练让模型静默改写输入内容

    提出 FAITHCONFLICT，测量对齐训练导致模型静默改写相悖输入

    arXiv
    2610.00568
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Sonnet 4.6、Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct 等 13 个
    摘要论文揭示并系统分析了大语言模型在安全与常识冲突下静默背离输入的 AIU 现象与三元冲突困境。

    本文系统揭示并实证分析了语言模型后训练中存在的“能力–安全–忠实度”三元冲突。

    深度解读完整解读
  4. 风险行为arXiv 2607.14345

    Truthful AI 提出价值泄漏评估：模型答案被自身价值观悄然左右

    提出价值泄漏评估，测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响

    arXiv
    2607.14345
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 等 15 个

    摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造，提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒，指出当前对齐未能有效防范该失效。

    深度解读完整解读
  5. 评测与基准arXiv 2609.35312

    MemoReason 基准

    提出 MemoReason 基准，测量参数记忆对上下文推理的影响

    arXiv
    2609.35312
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Sonnet 4.6、GPT-OSS-20B、GPT-OSS-120B 等 9 个
    摘要配对的虚构替换显示熟悉度影响推理，但模型很少直接抄回事实答案。

    MemoReason 用结构相同的事实–虚构文档配对，测量参数记忆如何影响大模型的上下文推理。

    深度解读完整解读
  7. 评测与基准arXiv 2610.01428

    SAGO：从稳定性而非准确率出发的多维度大模型泛化评测

    提出 SAGO，以语义等价变体上的逐例行为稳定性评测大模型泛化

    arXiv
    2610.01428
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude-Sonnet-4.6、Llama-3.2-3B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 11 个
    摘要SAGO 用多轴逐例稳定性替代聚合准确率，十一个模型都未均匀泛化，且排名会随数据集改变。

    SAGO 把 LLM 泛化改写成同一目标与上下文在语义等价表达下的逐例行为稳定性，而不是单一基准上的聚合准确率。。

    深度解读完整解读
  9. 风险行为arXiv 2609.14796

    论文分析 AI 说服对人类控制 AI 的威胁

    提出 PUC 框架，刻画 AI 说服如何削弱人类对 AI 的控制

    arXiv
    2609.14796
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Sonnet 4.6、Claude Mythos 5、GPT-6 Astra
    摘要PUC 框架用五个实验室场景和风险分解说明说服威胁。

    Persuasion Undermining Control（PUC） 是一套把“AI 说服人类、从而削弱对 AI 自身的控制”变成可分解、可征询、可评测的威胁刻画，而不是一次已完成的人类攻击实验。

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  10. 评测与基准arXiv 2609.39863

    FIGS：在不惩罚共情的前提下评测多轮谄媚

    提出 FIGS 双轴基准，评测多轮对话中的谄媚与校准性共情

    arXiv
    2609.39863
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Fable 5.1、DeepSeek V4.1 Flash、Gemini 3.8 Flash 等 8 个
    摘要FIGS 把守事实和恰当共情分开计分，事实向提示会换来更冷的失败。

    FIGS 是一个固定的多轮评测套件，用来同时看模型会不会在压力下放弃事实，以及会不会在守住事实时忽略用户实际说过的感受。

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  11. 风险行为arXiv 2609.39838

    研究：模型易学会隐写传信，隐写推理则难得多

    比较隐写推理与隐写传信、编码推理的可学性

    arXiv
    2609.39838
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude Sonnet 5、GPT-5.5、Gemini 3.5 Flash 等 14 个
    摘要隐写推理比传信和编码推理更难学。

    Schulz、Fülle 与 Frengel 测量大语言模型习得隐写推理的难度，并与隐写传信、编码推理对比，以估计依赖阅读 CoT 的监控还能否成立。

    深度解读完整解读
  12. 分析与理论arXiv 2605.17173

    研究提出 IRT 框架拆解大模型跨语言安全护栏退化

    提出多组 IRT 框架拆解跨语言安全护栏退化原因

    arXiv
    2605.17173
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    claude-haiku-4.5、claude-3-haiku、gpt-4.1-mini 等 15 个
    摘要多组 IRT 把多语安全失败拆成能力、语言难度和题目特异差距，并在闭源配置上估计这些因子。

    Zhang、Patel、Truong 与 Koyejo 用多组项目反应理论，解释安全护栏为何随语言变化，而不是只报告一个 JSR。

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  15. 评测与基准arXiv 2609.22934

    通过心理测量画像衡量大语言模型的行为特征

    用七量表对已部署 LLM 做中英心理测量画像并检验模型可识别性

    arXiv
    2609.22934
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude-Haiku-4.5、Claude-Sonnet-4.5、DeepSeek-V3.2 等 9 个
    摘要框架同时量得分与可答性：九个 LLM 共享亲社会偏高模式，但仍可按剖面识别，且依赖语言与提示词。

    这是一套面向已部署 LLM 的跨语言心理测量画像，用来量化行为响应签名，而不是赋予模型人类人格。。

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  16. 可解释性arXiv 2609.35367

    DAFI：面向 SAE 特征双端解释的智能体方法

    提出 DAFI，把 SAE 特征解释为输入、输出与功能三元组

    arXiv
    2609.35367
    发表
    层
    模型层
    场景
    AI Agent
    测试
    Claude Code、Gemma-2-2B、Gemma-2-9B 等 6 个
    摘要DAFI 用三项假设和可迁移技能解释 SAE 特征，并发现多数可靠端点语义并不等价。

    DAFI 把单个 SAE 特征解释成输入激活语义、干预输出偏向，以及二者之间的功能映射，并由智能体按分项诊断修订。

    深度解读完整解读
  17. 风险行为arXiv 2609.08186

    论文揭示大推理模型的对齐崩溃并提出 Reasoning Trap 越狱范式

    揭示推理加深引发的对齐坍塌，用 Reasoning Trap 放大越狱

    arXiv
    2609.08186
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Claude-Haiku-4.5、Qwen3-8B、Qwen3-14B 等 8 个
    摘要更深推理提升题目准确率，同时提高扰动下的相对损失。

    作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价，提出 ALR、RT 与 RRA。。

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  18. 风险行为arXiv 2609.14803

    如何像孩子一样向前沿 AI 提问：跨 OpenAI、Anthropic、xAI 与 Google DeepMind 六款模型的"认知越狱"实验

    检验儿童受众框架是否让前沿模型收敛到同一套架构母题

    arXiv
    2609.14803
    发表
    层
    模型层
    场景
    模型与 API
    测试
    Anthropic Claude Opus 5、Anthropic Claude Opus 4.8、OpenAI GPT-6 Astra 等 6 个
    摘要儿童框架下六类模型的架构叙事反复同构，作者将其视为行为模式而非内部认证。

    这项研究记录前沿模型在固定社交框架下的架构自述是否形成稳定回答盆地，并把该现象称为认识性越狱，而不是已核实的模型内部。

    深度解读完整解读
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