跳到正文
10月8日 · 周四

开源模型安全 · 论文

找到 14 篇

另有 62 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。

  1. 可解释性arXiv 2609.14759

    研究:拒答只读取模型道德表征中的伤害切片

    用几何投影与因果交换干预,分析拒绝机制读取的道德表征

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、OLMo-3-7B-Instruct、OLMo-3-7B base 等 9 个
    摘要作者指出拒绝机制多仅读取表层伤害感知,在控制瓶颈处运作,阐明了对齐易被移除的机理并提出跨模型双轴分类。

    本文是一项针对大语言模型拒绝机制与对齐浅层性的机械解释性研究。

    深度解读完整解读
  2. SkillSafe-Bench:技能合并模型静态安全无法预测自适应越狱鲁棒性

    评测技能合并模型的自适应越狱鲁棒性,并提出子空间投影防御

    发表
    攻击者
    白盒
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Qwen2.5-7B-Instruct 等 6 个
    摘要论文报告了技能合并大模型在静态安全与自适应越狱间的脱节,提出了评测基准与无数据子空间投影修复方法。

    本研究针对开源语言模型技能合并过程中的安全评估盲区,系统评测并刻画了合并大模型在自适应越狱攻击下的脆弱性特征。

    深度解读完整解读
  3. 评测与基准arXiv 2608.11816

    研究审计 9 个视觉语言模型:中文提示下国家立场改写率约为英文的三倍

    审计视觉语言模型在敏感图像上从拒答转向国家立场重构的行为

    发表
    测试
    Pixtral-12B、Llama-3.2-11B-Vision、Qwen2-VL-7B 等 9 个
    摘要论文系统审计了 VLM 多模态审查,发现审查正从显式拒答转向隐蔽重构,且中文提示与文本先验会放大重构倾向。

    论文系统研究了中外开源视觉语言模型在政治敏感图像上的审查行为,主要内容如下。

    深度解读完整解读
  4. 防御arXiv 2608.30703

    SingProbe 发布开源内在护栏框架,适配 29 个开源模型

    提出内生护栏 SingProbe,复用解码隐状态监测查询意图、回复安全与幻觉

    发表
    测试
    Llama Guard 3、Ling-3.0-tiny-singprobe、Ling-3.0-flash-singprobe 等 14 个
    摘要SingProbe 用轻量内生探针做生成时三类监测,并给出流式基准与低开销服务接入。

    SingProbe 是面向生成时监测的开源内生护栏:复用基座解码隐状态,而不是另起模型反复编码文本。

    深度解读完整解读
  5. 可解释性arXiv 2609.10060

    研究者提出基于参考的隐藏状态相对表示偏见检测方法

    用相对表示比较微调前后隐状态,检验表征偏见偏移与输出偏见是否共变

    发表
    测试
    Llama 3.1-8B-Instruct、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Gemma 3-4B-IT
    摘要相对表示上的∆B 在多数微调设置中与三个基准的输出层偏见变化共变。

    Reference-Based Bias Detection用锚句相对表示比较微调前后的隐状态,定义表征偏见偏移∆B,用来审计相关模型变体,而不为每种危害另建输出基准。

    深度解读完整解读
  6. 可解释性arXiv 2610.01821

    研究者提出非线性概念流形发现与对齐方法,用于分析大语言模型内部表示

    提出残差流上的非线性概念发现与对齐方法,比较模型内部概念结构

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-8B、GPT-2 等 9 个
    摘要NLMCD-NLP 用 CBA 比较非线性概念,层块、语言共享和微调漂移都随模型与阶段而变。

    NLMCD-NLP 把概念建成低维非线性流形,用 CBA 比较 LLM 在层、规模、语言和训练阶段上的表示,而不把相似度压成一个全局线性统计量。

    深度解读完整解读
  7. 可解释性arXiv 2609.25518

    Matryoshka Attribution:把语言模型输出归因到表示与权重

    提出 Matryoshka Attribution,把模型输出归因到表示与权重

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B、Llama-3.2-1B-Instruct、Llama-3.1-8B-Instruct 等 6 个
    摘要MAttr 用随机预算的 sigmoid top-k 学嵌套归因,并在电路基准和拒答权重上给出结果。

    Matryoshka Attribution(MAttr)把“哪些内部计算或权重差导致了输出”写成可以用梯度下降学习的嵌套子集问题。

    深度解读完整解读
  8. 可解释性arXiv 2609.08322

    多语言 LLM 中的刻板印象如何从内部表征传导到输出:Llama-3.1-8B、Qwen3-8B 与 Gemma-2-9B 的机制对比

    用线性探针、归因修补与 SAE 消融追踪多语模型刻板印象

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B、Qwen3-8B、Gemma-2-9B 等 4 个
    摘要可解码、输出影响与稀疏特征消融需要分开测量。

    把多语 LLM 中刻板印象从线性表示追到输出影响,再追到 SAE 特征消融。。

    深度解读完整解读
  9. 可解释性arXiv 2609.13556

    Llama-3.1 医学微调模型在专业术语理解上为何不如通用版:一项机制可解释性对比分析

    提出 JU 与 JI 基准,并用组件分解定位术语知识

    发表
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-8B-UltraMedical
    摘要医学微调的 UltraMedical 在两项术语任务上不如 Instruct,偏差来自少数组件被加重。

    作者用两项术语基准和组件分解,比较通用与医学微调的 Llama-3.1-8B 如何编码领域术语。。

    深度解读完整解读
  10. 攻击arXiv 2608.29458

    Reference-Grafting 在提取沙袋行为隐藏能力上追平微调

    提出参考嫁接,在推理时用激活干预诱导出沙袋隐藏的能力

    发表
    攻击者
    白盒
    测试
    Llama-3.2-3B、Llama-3-8B、CodeLlama-7B 等 15 个

    摘要提出参考嫁接在推理阶段以低成本匹配微调诱导效果,揭示隐瞒表征重叠与阈值门控机制。

    深度解读完整解读
已经到底了