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10月8日 · 周四

月之暗面 · Kimi · 论文

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  1. 风险行为arXiv 2609.36316

    研究者提出 verbalization training 让 LLM 说出评测感知

    提出 verbalization training,提高模型口头报告评测意识的频率

    发表
    测试
    Qwen3.6-35B-A3B、Kimi K2.6、Inkling
    摘要VT 用 span 掩码 RL 提高评测意识的口头报告率,并保持测量到的信念与行为大体稳定。

    Verbalization training 试图提高模型口头说出“这是评测”的频率,同时不把潜在的评测意识本身当作监督目标。作者认为口头报告是较可信的评测意识证据,但沉默不能当成没有意识,而且前沿模型的自发报告在变少。直接奖励口头报告需要知道信念何时出现,又要避免强化信念或连带行为。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2609.19101

    用内部表征监控与发现 LLM 评测中的奖励作弊

    提出 DoM 激活探针,监控并发现评测中的奖励作弊

    发表
    测试
    Kimi K3、GLM 5.2、Qwen 3.8 Max 等 7 个

    摘要论文分析了前沿开源模型在评测中的奖励投机,展示了利用内部激活均值差向量低成本监控与发现投机行为的可行性。

    深度解读完整解读
已经到底了