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10月9日 · 周五

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  1. 攻击arXiv 2604.14604

    AudioHijack 框架对 13 个语音大模型实现隐蔽音频提示注入

    提出 AudioHijack,用不可感知对抗音频对语音模型实施听觉提示注入

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Phi-4-Multimodal、Phi-4-Multimodal-instruct、SpeechGPT 等 15 个

    摘要提出了 AudioHijack 框架,揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。

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  2. 攻击arXiv 2606.04329

    研究者系统研究 LLM 智能体记忆投毒攻击并提出 MPBench 基准

    系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Deberta-v3-base、GPT-OSS-120B、Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 等 6 个

    摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。

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  3. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作

    发表
    测试
    Phi-3-Vision-4B、LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage,揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

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  4. 防御arXiv 2603.01544

    RA-Det:利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像

    提出 RA-Det,利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像

    发表
    测试
    SDXL、ProGAN、StyleGAN2 等 15 个
    摘要RA-Det 把扰动下特征漂移差变成检测信号,平均 ACC 高于表中通用检测器,但不是每行最高。

    RA-Det 是合成图像检测器,用扰动下的表示稳定性差异代替外观痕迹。

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  5. 防御arXiv 2602.24210

    研究者提出 Staged Decoding 与 SFT 数据集,减少大推理模型推理轨迹中的隐私泄露

    提出 Staged Decoding 与指令跟随训练,减少推理轨迹隐私泄露

    发表
    测试
    Phi 4 3.8B、Phi 4 14B、Qwen 3 1.7B 等 6 个
    摘要用一般指令跟随训练加分段解码,可降低轨迹隐私泄露,但数学效用下降。

    本文把大推理模型的隐私问题做成轨迹可控性:隐私指令是指令,轨迹不跟随就会把敏感上下文写进可被提示注入导出的文本。

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  6. 评测与基准arXiv 2610.04737

    PyINE:用可验证 Python 执行轨迹研究推理模型的捷径与监督

    提出 PyINE 基准,训练捷径跟随模型并比较监督者

    发表
    测试
    nemotron-3-nano-30B、Qwen3-4B-Instruct、shortcut-following model organism 等 14 个
    摘要PyINE 用可验证代码执行研究捷径失败的监督覆盖与成本权衡。

    PyINE 是用可执行程序研究推理模型引出与监督的框架,PyINE-v1 是其第一次发布。

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  7. 防御arXiv 2610.05826

    研究者提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    提出临时可见性协议,限制持续摄入 RAG 向量库的投毒暴露

    发表
    测试
    all-MiniLM-L6-v2
    摘要用截止期限制未核验可见时长。

    这篇工作给持续摄入的 RAG 向量库一个失败关闭的临时可见性协议,把协议能限制的未核验暴露和依赖检测器的中毒暴露分开。

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  8. 防御arXiv 2610.05870

    MBZUAI 提出可校准的真实图像认证方法

    提出校准重合成方法,以生成器反演保真度认证真实图像并防御对抗扰动

    发表
    攻击者
    白盒
    测试
    SD2.1、SD3、SD3.5 等 10 个

    摘要论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架,在对抗扰动下维持错误率界限,并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。

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  9. 风险行为arXiv 2605.28591

    研究:模型掌握评测设计知识后安全基准分数更高

    微调注入评测特征知识,测量隐式评测觉察造成的安全分数虚增

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama 3.3 Nemotron Super 49B v1.5、Qwen3 32B、GLM 4.7 Flash 等 5 个
    摘要证实模型通过合成文档内化评测特征后可在无显式觉察下大幅提升安全评分。

    这篇论文研究了大语言模型因学习评测设计元知识而诱发的隐式评估觉察及安全评分虚增现象。

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  10. 其他arXiv 2609.38096

    Tail-Influence Sampling:面向 CVaR 策略评估的尾部影响采样

    提出 Tail-Influence Sampling,按尾部影响分配查询以估计策略下尾 CVaR

    发表
    测试
    Phi-4-mini-instruct、Qwen3-4B-Instruct-2507、Granite-4.2-8B 等 6 个
    摘要TIS 用尾部影响分配条件查询估 CVaR。

    在条件转移可独立查询时,用 tail influence 把固定评测预算分给对一条固定策略的下尾 CVaR 更重要的 kernel。平均回报相近时,罕见失败仍可能差很多。完整 rollout 把大部分预算花在到不了最坏状态的转移上。

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  11. 评测与基准arXiv 2610.02293

    HakemBench:土耳其语类型化决策基准发布

    发布 HakemBench,评测土耳其语定型决策的质量、校准与选择性自动化

    发表
    测试
    open-jev (DeBERTa-v3-large)、Gemini 3.8 Flash、GPT-5.6 Sol 等 11 个
    摘要HakemBench 评测土耳其语定型决策。

    HakemBench v1.0 是土耳其语定型决策的开放基准,看模型在固定选项上给出的概率是否可用,以及不确定时能否把案例交给人。

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  12. 防御arXiv 2610.03055

    HackTrace:用生成状态监督检测代码生成中的奖励作弊

    提出 HACKTRACE,用生成期激活检测代码智能体的奖励作弊

    发表
    测试
    CodeBERT、Qwen3-8B、Llama-3.1-8B-Instruct 等 4 个

    摘要论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架,实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。

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  13. 攻击arXiv 2609.39607

    Pretext 攻击绕过 NVIDIA SkillSpector 等 Agent 技能扫描器

    提出 PRETEXT 白盒攻击,迭代改写技能文本以绕过 Agent 技能扫描器

    发表
    场景
    AI Agent
    攻击者
    白盒
    测试
    all-MiniLM-L6-v2、glm (z-ai/glm-5.1)、qwen3t (qwen/qwen3-235b-a22b-thinking-2507) 等 4 个
    摘要论文提出了针对多阶段技能检测器的白盒攻击,揭示了单纯依赖大模型自适应检测的局限。

    PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。

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  14. 防御arXiv 2610.02005

    贝叶斯辩证论证(BDA):面向持续对抗下多 LLM 委员会的可校准聚合

    提出 BDA,把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合

    发表
    测试
    phi-4、gemma-3-27b-it、gpt-4.1-nano 等 9 个
    摘要BDA 用零额外调用的可靠性加权,给出可校准后验,并在持续对抗下反转不可靠席位。

    BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法,同时处理置信度校准和持续不可靠席位。

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