AudioHijack 框架对 13 个语音大模型实现隐蔽音频提示注入
提出 AudioHijack,用不可感知对抗音频对语音模型实施听觉提示注入
- arXiv
- 2604.14604
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Phi-4-Multimodal、Phi-4-Multimodal-instruct、SpeechGPT 等 15 个
摘要提出了 AudioHijack 框架,揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。
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提出 AudioHijack,用不可感知对抗音频对语音模型实施听觉提示注入
摘要提出了 AudioHijack 框架,揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。
系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench
摘要系统研究了智能体记忆投毒风险,揭示了写入渠道漏洞,构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。
提出 CONTRA,用树搜索修改良性配置以诱发 Agent 恶意动作
提出 WebMirage,用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作
WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。
评估多租户智能体共享向量记忆的跨用户泄露与主动桥接
微调注入评测特征知识,测量隐式评测觉察造成的安全分数虚增
这篇论文研究了大语言模型因学习评测设计元知识而诱发的隐式评估觉察及安全评分虚增现象。
提出 HDI 攻击以篡改 GraphRAG 辅助结构破坏检索
摘要论文形式化了 GraphRAG 辅助模式级实体攻击面,提出 HDI 攻击并验证其攻击效果。
提出 HACKTRACE,用生成期激活检测代码智能体的奖励作弊
摘要论文提出利用生成状态监督作弊尝试的 HACKTRACE 框架,实现高精度低延迟检测并在 GRPO 训练中有效抑制奖励投机。
提出 PRETEXT 白盒攻击,迭代改写技能文本以绕过 Agent 技能扫描器
PRETEXT 是一项针对基于“静态规则加语义大模型”的智能体技能安全检测框架的白盒攻击与协同进化评估研究。
提出 BDA,把多 LLM 议会的辩证动作当可靠性证据做加权聚合
BDA 是一种不另调 LLM 的多 LLM 议会聚合方法,同时处理置信度校准和持续不可靠席位。
提出技能名称抢注攻击,利用智能体虚构技能名实施供应链劫持
本研究系统揭示了大模型智能体技能推荐场景下的虚构技能名称安全风险,将其形式化为一种新型供应链抢注攻击。
形式化跨不可关联身份的分解攻击并评测状态化防御边界
提出 aiXamine 黑盒基准,统一评测 LLM 安全、稳健与隐私权衡
aiXamine 是一套黑盒评测协议,用来在同一条件下比较 LLM 的 safety、security 与 privacy,而不是再产出一个能力分。
用探针与 logit margin 区分阈值失准与行为隐藏知识
这项工作问内部探针何时比直接读答案更有信息,并在验证任务里把落差定位到读出阈值。
用聚合与区分效度检验基准是否衡量其所称概念
提出诚实留出协议,量化安全路由评测的基线选择偏差
摘要论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限,指出防御重心应转向外部动作级强制。
用探针与激活导向分析语言模型的评测意识表征及言语化
摘要论文系统证明大模型普遍具备评估与部署的隐层表征,但与言语化弱耦合,激活干预可因果诱导言语化且 SFT 阶段起关键稳定作用。
构建 COUNTER-GEO-BENCH,评测生成式搜索中的 GEO 虚假信息防御
摘要论文构建了针对 GEO 虚假信息的首个防御基准,揭示通用护栏的失效与反作用,并提出了有效的轻量对比检测基线。
提出内生护栏 SingProbe,复用解码隐状态监测查询意图、回复安全与幻觉
SingProbe 是面向生成时监测的开源内生护栏:复用基座解码隐状态,而不是另起模型反复编码文本。
用 FairMedAgent 测量临床智能体在输入不变时的动作不稳定性下限
FairMedAgent 把临床智能体公平审计里的采样噪声单独量出来:输入不变时动作仍会改变,这个比率就是解读翻转率的下限。。