可解释性arXiv 2609.04582
研究：内部探针何时优于读答案，区分阈值失准与行为隐藏知识
用探针与 logit margin 区分阈值失准与行为隐藏知识
- arXiv
- 2609.04582
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- SmolLM2-1.7B、Qwen3-0.6B、Qwen3-1.7B 等 8 个
摘要验证里结论多在 logit、丢在阈值。
这项工作问内部探针何时比直接读答案更有信息，并在验证任务里把落差定位到读出阈值。
- 可解释性arXiv 2609.38205
系统提示词幻觉：指令前导如何改变语言模型内部计算
测量系统提示词对模型逐层计算的重构程度
- arXiv
- 2609.38205
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- SmolLM2-1.7B、Qwen-2.5-1.5B、Gemma-1-2B 等 15 个
摘要系统提示词引发层选择性表征改变，安全指令的浅层化特征从机理上解释了其对对抗越狱的脆弱性。
- 防御arXiv 2609.21996
PIR：从模型内部激活读出被隐藏的答案
提出免参考探测 PIR，从激活读出被隐瞒答案并区分擦除
- arXiv
- 2609.21996
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- zephyr-7b-beta、gemma-2-9b、gemma-3-12b 等 9 个
摘要论文提出免参考内部识别探测 PIR，划分了隐瞒与遗忘的边界，为评估沙盒审计与遗忘真实性提供了内部依据。
- 防御arXiv 2609.21088
Provenance-Aware Transformers：用来源感知架构分离可信边界以防御间接提示注入
提出 Provenance-Aware Transformers，隔离不可信来源防御间接提示注入
- arXiv
- 2609.21088
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- SmolLM2-360M-Instruct、LLaMA-3-8B-Instruct、Qwen2.5-7B-Instruct 等 4 个
- 评测与基准arXiv 2609.33658
AgentBound：面向工具型 LLM Agent 安全的四路反事实评测框架
提出四向反事实评测，测量工具 Agent 对授权与表面风险的行动边界
- arXiv
- 2609.33658
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- SmolLM3-3B、GPT-5.5、Claude Opus 4.8 等 15 个
摘要四向反事实基准把过度拒绝和未授权遵从拆开，Thought 校正在十个配置上提高已授权完成。
AGENT BOUNDARY 是面向工具使用 LLM 智能体的四向可执行反事实评测，并附带一个决策时 Thought 校准模块。
已经到底了