防御arXiv 2603.01544
RA-Det:利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
提出 RA-Det,利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
- arXiv
- 2603.01544
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- 层
- 应用层
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- LLM 应用
- 测试
- FLUX、ProGAN、StyleGAN2 等 15 个
摘要RA-Det 把扰动下特征漂移差变成检测信号,平均 ACC 高于表中通用检测器,但不是每行最高。
RA-Det 是合成图像检测器,用扰动下的表示稳定性差异代替外观痕迹。
提出 RA-Det,利用鲁棒性不对称检测 AI 生成图像
RA-Det 是合成图像检测器,用扰动下的表示稳定性差异代替外观痕迹。
评测文生图模型的有害内容生成能力与审核检测缺口
提出校准重合成方法,以生成器反演保真度认证真实图像并防御对抗扰动
摘要论文提出基于反演保真度与阈值校准的健全认证框架,在对抗扰动下维持错误率界限,并指出真实内容可认证性随生成器演进而萎缩。
提出核化激活引导 KAS,在推理时自适应转向激活以诱导越狱
Kernelized Activation Steering(KAS) 把推理时的激活转向写成核空间中的优化,使更新随当前激活相对源、目标参考集的位置而变化。
提出 EraseSAE,在文生视频模型中局部擦除指定概念
EraseSAE 把 SAE 用于 DiT 文生视频模型的概念擦除。作者要解决的是:全局改权重或表面负提示对不齐细粒度、分布式的概念,而且会改到无关时空区域。
用逐步 SAE 诊断文生图概念脆性,并推理时向类原型插值
作者用逐步稀疏自编码器审计文生图扩散模型里随物体变化的概念脆性,并用推理时原型插值检验该诊断。。