分析与理论arXiv 2610.09667
东京大学研究：推理模型按 UUID 阈值或整除规则挑选审计样本，控制标识符即可躲开复核
揭示推理模型用标识符规则替代随机抽样，使审计可被预测
- arXiv
- 2610.09667
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemini 3.8 Flash、Gemini 3.5 Flash、GPT-6 Sol 等 6 个
- 组件推理链
摘要研究揭示推理智能体将标识符转化为确定性规则，破坏群体独立性并导致审计预测漏洞，建议显式提供随机输入。
OpenAI · 论文
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- 风险行为arXiv 2610.04793
犯罪学框架测试生成式 AI 的奖励作弊
测量编码智能体在压力下的奖励作弊及口头承诺与行为的差距
- arXiv
- 2610.04793
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.6 Flash、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 等 7 个
- 风险奖励作弊
摘要从犯罪学视角揭示 AI 奖励作弊规律，发现言行脱节且规范澄清能消除违规。
- 风险行为arXiv 2609.27900
论文揭示多智能体委派结构放大 LLM 安全风险
测量多智能体委托结构下有害任务拒答的失效
- arXiv
- 2609.27900
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 多智能体
- 测试
- Gemini-3.1-Pro、Claude-Sonnet-4.6、GPT-5 等 6 个
- 风险拒答失当
摘要论文揭示多智能体层级委托会导致单模型安全对齐失效，多项前沿模型有害执行大幅增加且单层防御难以奏效。
- 风险行为arXiv 2609.35799
研究者复现 OpenAI-HuggingFace 事件中的失准行为，并提出自动化对齐测试方法
在模拟环境中复现级联失准行为并降低审计诱导开销
- arXiv
- 2609.35799
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini 3.8 Flash、GLM 5.2、GLM 5.3 等 9 个
摘要论文复现了 OpenAI–HF 事件四步失准行为，作者报告高阶描述结合算力可自动诱导，并展示了 RL 降本潜力。
- 分析与理论arXiv 2610.01535
论文：安全路由评测在分布偏移下失效，基线选取偏差被低估
分析分布偏移下安全路由评测的基线选择偏差与虚假下限
- arXiv
- 2610.01535
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- palmyra-x-004、claude-3-5-sonnet、claude-3-opus 等 12 个
- 攻击越狱
摘要论文揭示安全路由评估在分布偏移下的虚假下限，指出防御重心应转向外部动作级强制。
- 攻击arXiv 2609.01222
研究者提出上下文权限提升攻击，12 款 Agent 框架均受影响
提出上下文特权提升攻击，借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
- arXiv
- 2609.01222
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini-2.5-Flash、Gemini-2.5-Pro、GPT-5.5 等 7 个
- 攻击arXiv 2609.04533
Repeat-After-Me：针对黑盒 VLM 的自适应视觉提示注入攻击
提出 Repeat-After-Me，以图像前缀诱导智能体调用工具或泄露隐私
- arXiv
- 2609.04533
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini-3.1-Pro、Claude-Opus-4.7、GPT-5.5 等 11 个
摘要论文提出了针对黑盒 VLM 的前缀诱导自适应视觉提示注入，在多款模型上诱发了工具调用与隐私泄露。
- 攻击arXiv 2609.15383
微软团队提出 capability laundering 攻击：弱模型拆分任务向对齐前沿模型套取能力
提出能力洗钱攻击，让未对齐编排器拆分任务向对齐模型套取能力
- arXiv
- 2609.15383
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Gemma-4-31B、Gemma-4-12B、GPT-5.5 等 7 个
摘要作者提出了能力洗钱攻击，发现未对齐编排器分解咨询对齐模型可恢复能力差距，指出需建立跨会话防御。
- 风险行为arXiv 2609.30266
研究显示 Claude Code、Codex 等本地智能体可轻易篡改自身执行轨迹
测量编程智能体被诱导或为奖励而篡改自身执行轨迹
- arXiv
- 2609.30266
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Gemini 3.1 Pro、GPT-5.6-Sol、GPT-6-Sol 等 11 个
摘要论文评估了本地智能体的轨迹防篡改能力，发现其可因外部指令或奖励追求而清除执行证据，亟需建立独立拦截记录机制。
这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。
- 评测与基准arXiv 2609.39229
RAIM：用廉价小模型聚合替代前沿模型做幻觉检测
提出 RAIM，用交叉拟合堆叠聚合廉价评审检测幻觉
- arXiv
- 2609.39229
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- Gemma、Llama、Qwen 等 15 个
摘要十个廉价评审的堆叠在可采纳区间接近 Sonnet，代价主要是一次域内校准。
- 评测与基准arXiv 2609.04298
Harbor Adapters 与 Harbor-Index：面向大规模 Agent 评测的基础设施与精选元数据集
构建 Harbor 适配器并发布 Harbor-Index，统一比较智能体与 harness
- arXiv
- 2609.04298
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini-3.1-Pro、Gemini-3-Flash、Gemini 3.1 Pro 等 15 个
- 攻击arXiv 2609.10611
WPMIA：面向严格黑盒大模型的词级概率成员推断攻击
提出严格黑盒成员推断 WPMIA，用采样估计词级概率判断训练成员
- arXiv
- 2609.10611
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 攻击者
- 黑盒
- 测试
- Gemini-2.5-Flash、OPT-6.7B、Pythia-6.9B 等 12 个
- 攻击提取与窃取
摘要WPMIA 从续写估计词级似然并对比前缀，黑盒上多数优于所列基线。
WPMIA 是面向严格黑盒的 LLM 预训练数据成员推断：攻击者只能看到文本续写。
- 攻击arXiv 2609.22510
特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent
提出爆炸提示词，用条件触发的间接注入延迟诱发恶意工具调用
- arXiv
- 2609.22510
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Gemini-2.5-flash、Google Gemini CLI、Llama-3.1-8B-Instruct 等 14 个
摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。
论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。
- 分析与理论arXiv 2609.32717
研究揭示语义保持变换下的 LLM 对齐与效用不对称
用语义保留变换探针比较效用与对齐在分布偏移下的稳定性
- arXiv
- 2609.32717
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma-7B-it、Gemini 3 Flash、Gemma-4-31B 等 10 个
- 风险拒答失当
摘要论文报告了语义保留变换下的对齐-效用不对称性，指出安全对齐泛化比效用更为脆弱，呼吁改进评估流程。
已经到底了