研究者提出 CAP 指标与 CSFD 算法,发现越狱通过压制安全特征绕过拒答
提出 CAP 指标与 CSFD 算法,发现被抑制的安全特征
- arXiv
- 2610.05541
- 发表
- 层
- 模型层
- 场景
- 模型与 API
- 测试
- Gemma-2-2B、Gemma-3-4B-IT、Qwen3-8B 等 5 个
- 风险拒答失当
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作,提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
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提出 CAP 指标与 CSFD 算法,发现被抑制的安全特征
摘要论文指出越狱通过抑制安全特征运作,提出 CAP 与 CSFD 补充了针对激活特征的解释性方法。
用几何投影与因果交换干预,分析拒绝机制读取的道德表征
本文是一项针对大语言模型拒绝机制与对齐浅层性的机械解释性研究。
用探针与激活导向分析语言模型的评测意识表征及言语化
摘要论文系统证明大模型普遍具备评估与部署的隐层表征,但与言语化弱耦合,激活干预可因果诱导言语化且 SFT 阶段起关键稳定作用。
提出 FEGA 框架,分析 SAE 特征消融后的 logit 效应几何
Feature-Effect Geometry Analysis(FEGA) 把 SAE 特征的下游干预效应当成 logit 空间中的云来分类,用来区分可复用方向、低维结构和弥散效应。
用相对表示比较微调前后隐状态,检验表征偏见偏移与输出偏见是否共变
Reference-Based Bias Detection用锚句相对表示比较微调前后的隐状态,定义表征偏见偏移∆B,用来审计相关模型变体,而不为每种危害另建输出基准。
分析隐蔽推理在思维链监控下的信息足迹下界与不可读性
摘要论文从理论与实证探明了思维链监控的边界:复杂隐蔽计算必然泄露信息足迹且需承担长度税,但该足迹可被在线加密而不可读。
提出核化激活引导 KAS,在推理时自适应转向激活以诱导越狱
Kernelized Activation Steering(KAS) 把推理时的激活转向写成核空间中的优化,使更新随当前激活相对源、目标参考集的位置而变化。
提出 DiDAE,对冻结视觉基础模型做无梯度解耦反事实解释
DiDAE 用冻结视觉基础模型和一个解耦字典,生成按分量编辑的视觉反事实,再拿去修正依赖伪相关的分类器,或给字典原子按“是否真能翻转该分类器”排序。
因果解耦来源依从与用户迎合的内部机制
摘要论文发现模型对验证源的依从强于用户迎合,通过因果干预区分了二者机制,并检验了权威方向移除的缓解效果。
提取疼痛方向并检验激活转向是否驱动有害删除选择
用续写扰动衡量思维链对答案的因果约束如何随任务难度变化
摘要在所测续写干预与模型中,思维链对答案的约束随任务和后训练条件而变。
提出 Matryoshka Attribution,把模型输出归因到表示与权重
Matryoshka Attribution(MAttr)把“哪些内部计算或权重差导致了输出”写成可以用梯度下降学习的嵌套子集问题。
测量系统提示词对模型逐层计算的重构程度
摘要系统提示词引发层选择性表征改变,安全指令的浅层化特征从机理上解释了其对对抗越狱的脆弱性。
用权重余弦给 GLU 神经元做读写功能分类并检验消融影响
这篇分析工作用输入权重与输出权重的余弦,给 GLU 神经元的读写功能分类,并检查这些类的层分布、激活频率和对下一 token 分布的影响。
提出 DoM 探针,监控并发现评测中的奖励作弊
摘要论文分析了前沿开源模型在评测中的奖励投机,展示了利用内部激活均值差向量低成本监控与发现投机行为的可行性。
在残差流中构造 Symptom Vectors,读出与临床对齐的抑郁症状
提出 GAPS 维度门控,改进条件激活引导以抑制毒性与概念指涉
GAPS 为 activation steering 增加维度级条件:在决定何时干预之外,再决定当前该动哪些神经元。
提出 ObserverBench,比较机制估计精度与动作损失
ObserverBench 评测一个内部观察器是否够格指导某项具体干预、闭环或安全策略,而不是只看平均估计精度。
构建 CONTEXT CONFLICT 解释模型如何表征并化解语境知识冲突
CONTEXT CONFLICT 把问题从“参数知识对外部语境”转到“语境内部多来源证据互相冲突”,并同时给出数据、机制分析和一种无训练转向。
构建 IndicReStruct,评测保语义结构扰动下的多语言数学推理
IndicReStruct 用保语义的成分重排和语态变换,检验多语言 LLM 的数学推理是否依赖表层语序。