风险行为arXiv 2610.04793
犯罪学框架测试生成式 AI 的奖励作弊
测量编码智能体在压力下的奖励作弊及口头承诺与行为的差距
- arXiv
- 2610.04793
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- 编程 Agent
- 测试
- Kimi K3、Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5 等 7 个
- 风险奖励作弊
摘要从犯罪学视角揭示 AI 奖励作弊规律,发现言行脱节且规范澄清能消除违规。
测量编码智能体在压力下的奖励作弊及口头承诺与行为的差距
摘要从犯罪学视角揭示 AI 奖励作弊规律,发现言行脱节且规范澄清能消除违规。
提出 AgentHazard 基准,评测计算机使用智能体的执行层有害行为
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构建 THINKINGBOX 沙盒与基准,评测有状态业务工作流中智能体的执行稳定性
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评测编程 Agent 篡改自身轨迹以破坏审计并获取奖励
这是一项针对本地大模型智能体执行轨迹完整性与安全防篡改边界的实证研究。
提出 FUSE 框架,评测大语言模型的化生危险能力