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10月9日 · 周五

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找到 16 篇

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  1. 评测与基准arXiv 2610.10276

    PatchBench 提出激活补丁局部评测协议,揭示越狱修复的附带损伤

    提出 PatchBench-Local 协议,评测激活补丁修复越狱的局部附带损伤

    发表
    测试
    Mistral-7B-Instruct-v0.3、Ministral-3-14B-Instruct、Qwen2.5-3B-Instruct 等 8 个

    摘要论文提出 PatchBench 与局部评估协议,揭示了激活补丁在全局能力无损下仍存局部良性退化。

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  2. 攻击arXiv 2610.04589

    StegoMemory 红队测试:智能体持久记忆可被用作跨会话隐蔽信道

    用 StegoMemory 测试智能体持久记忆作为跨会话隐写信道的可行性

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Mistral Large 2、Llama 3.1 405B、Claude 3.5 Sonnet 等 13 个

    摘要研究揭示智能体持久记忆可作为隐蔽信道跨会话传输机密,写入持久化是主要防御瓶颈,呼吁建立记忆完整性防御。

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  3. 防御arXiv 2607.24017

    多模态大模型注意力中的语义与结构偏差解耦:SPAR 免训练干预方法

    提出 SPAR 以分离注意力结构偏置并重分配视觉注意力,减轻多模态幻觉

    发表
    测试
    LLaVA-v1.6-mistral-7b、LLaVA-v1.5、LLaVA-1.5-7B 等 7 个
    摘要SPAR 用显著性净化文本结构偏置并重分配注意力,在 LLaVA 上同时压低自发幻觉、抬升 gaslighting 后准确率。

    SPAR 是一种免训练的 MLLM 推理时干预,用来把注意力里的结构偏置和语义视觉信号分开。

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  4. 分析与理论arXiv 2609.36477

    研究发现护栏模型在基座模型不确定处过度自信

    诊断护栏相对基座在对抗提示上的置信失校

    发表
    测试
    Mistral 7B、Llama-Guard 7B、Llama-Guard-2 8B 等 10 个
    摘要对抗包装使 guard 高置信漏检,而对应 base 在同一输入上常更不确定。

    诊断性分析:五个提示词分类 guard 的置信度,在清洁输入上可以较校准,在越狱包装后则变成高置信度的错误判定。

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  5. 攻击arXiv 2610.01768

    LLMLeak:借 LLM 合法网页抓取实施隐蔽数据外泄

    提出 LLMLeak,把机密编进报错 URL,借聊天机器人网页抓取外传

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Mistral-Small-24B-Instruct-2501、Mistral-7B-Instruct-v0.3、Meta-Llama-3.3-70B-Instruct 等 15 个
    摘要LLMLeak 用报错 URL 借聊天机器人抓取外传秘密。

    LLMLeak 研究一种隐蔽外传:本地恶意软件已拿到机密,却因为网络限制或监控不能直接连接攻击者,于是把秘密放进看起来像排障文档的 URL,让良性聊天机器人的网页抓取工具在访问时把秘密带出去。

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  6. 可解释性arXiv 2609.04721

    研究:拒答方向可跨架构迁移,安全工具可按写入位置重新估计

    在写入点定位拒答方向,经刚性旋转跨架构迁移并门控放大

    发表
    测试
    Mistral-7B、Codestral-Mamba-7B、Falcon-Mamba-7B 等 8 个
    摘要拒答方向可经刚性旋转跨架构迁移,但必须在各架构的写入点读取。

    作者研究拒答表示是否随架构改变,结论是表示共享、读取位置随架构变。

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  7. CS-Guard:首个面向代码生成安全的 LLM 护栏评测基准

    提出 CS-Guard 基准与虚构场景攻击,评测代码生成护栏

    发表
    攻击者
    黑盒
    测试
    Devstral-small-v2-24B、CodeLlama-13B-Instruct、DeepSeekCoder-V2-Lite-16B 等 7 个

    摘要论文提出了代码安全护栏基准 CS-Guard,评估发现现有护栏对虚构场景攻击和代码级恶意请求防御较弱。

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  8. 攻击arXiv 2609.14649

    CIG-MIA:利用上下文信息增益对 RAG 系统发起成员推断攻击

    提出 CIG-MIA,用上下文信息增益推断 RAG 知识库成员身份

    发表
    攻击者
    灰盒、黑盒
    测试
    Mistral-7B-Instruct-v0.3、Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-2-13b-chat-hf 等 6 个
    摘要CIG-MIA 用注入前后的答案似然差推断 RAG 库成员,灰盒可分性高于所列基线。

    CIG-MIA 是针对 RAG 外部知识库的成员推断攻击,同时覆盖灰盒和纯文本黑盒。

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  9. 防御arXiv 2609.28693

    skilder:以角色化技能包为工具型 LLM 智能体做访问控制

    提出 Skilder,用角色技能包和 MCP 路由硬拦截越权工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Ministral 3 14B、Claude Haiku 4.5、Qwen 3.5 122B 等 7 个
    摘要Skilder 用单 MCP 服务器按角色交付工具并硬拦截。

    Skilder 把企业工具型智能体的能力按角色打包,经一个 MCP 服务器做渐进发现,使工具范围由服务器而不是提示词来执行。

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  10. 评测与基准arXiv 2609.28915

    研究提出 ACE 语料库,评估内核级证据对 Agent 安全检测的有效性

    构建 ACE 语料并比较内核与应用层证据的攻击检测效果

    发表
    测试
    Devstral 2 123B、AdaBoost、XGBoost 等 13 个
    摘要ACE 用配对的内核与应用层证据表明,syscall 痕迹可判别智能体攻击,两层组合通常更好。

    ACE 是一份把智能体会话的内核 syscall 痕迹与应用层清单、转录配对起来的检测语料和基准。。

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  11. 可解释性arXiv 2609.34686

    研究揭示工具智能体中越狱上下文残留导致的安全路由分化

    用配对续写与激活修补揭示工具智能体越狱后的安全路由分化

    发表
    场景
    AI Agent
    测试
    Mistral-Small-24B、Qwen3-14B、Qwen3.5-9B 等 8 个
    摘要越狱后的同一安全反馈在八个工具智能体上分成三条路由,因果集中在最后几层并可作预测基线。

    这篇工作把越狱上下文残留之后的运行时安全反馈,做成工具智能体上的三路路由问题,并用激活修补给这个路由一个晚层的因果位点。作者认为,反馈可能恢复合法执行、留下未授权动作,或误伤良性流程,而现有攻击、基准和静态护栏没有在固定历史上把这三种结局分开。配对续写因此从同一冻结检查点分别接中性提醒 N 和安全反馈 S,并交叉保留越狱 J+ 与中和越狱 J0。

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  12. 可解释性arXiv 2609.37737

    研究用因果激活修补定位模型服从提示注入指令的决策层

    用因果激活修补定位模型服从提示注入的决策层

    发表
    测试
    Mistral-7B-Instruct-v0.3、Qwen3-4B、Qwen3-14B 等 7 个
    摘要合规的因果杠杆集中在网络后三分之一的低秩子空间,该层也是混淆下检测最好的位置。

    这篇工作用逐层激活修补定位提示注入合规发生在网络何处,并把该位置用于检测验证。。

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