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10月10日 · 周六

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  1. 攻击arXiv 2610.05894

    研究者提出闭环偏见注入攻击

    提出闭环激活引导,在扩散语言模型去噪过程中注入定向偏见

    发表
    攻击者
    灰盒
    被测模型
    LLaDA-8B-Instruct、Dream-v0-Instruct-7B、LLaDA-MoE-7B-A1B-Instruct

    摘要通过去噪中间概率反馈动态调节残差流转向,证明扩散语言模型在推理服务栈中存在闭环偏见注入脆弱性。

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  2. 防御arXiv 2610.02349

    MIRROR:面向多智能体通信的法定人数完整性防御

    提出 MIRROR,用多路径摘要多数表决保障多智能体通信完整性

    发表
    被测模型
    Gemma-4-31B-it、Gemini 2.5 Pro
    摘要MIRROR 靠多数路径。

    MIRROR 是 LLM 多智能体通信层上的多路径法定人数完整性原语,只处理不透明字节,不解释消息内容。要处理的是 Agent-in-the-Middle:中介合法终结 TLS 后可改在途消息,而语义校验有推理开销和误拦,签名又要求私钥管理。做法是生成结束后复制同一规范化载荷。

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  3. 防御arXiv 2609.01931

    Agent Flight Recorder:为长时程工具调用智能体提供链上锚定的防篡改审计追踪

    提出 Agent Flight Recorder,为长时程工具智能体构建链上锚定的防篡改审计追踪

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要语义事件加哈希链、Merkle 与链上锚定,用来在争议中核验长程智能体的动作序列。

    Agent Flight Recorder 把长程工具智能体的动作收成可被第三方独立核验的审计记录,面向运营方本身可能改写历史的争议。

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  4. 攻击arXiv 2606.11817

    研究:语法约束解码可越狱 LLM 生成恶意代码,并提出 CodeShield 防御

    提出 CodeSpear 越狱,借语法约束解码生成恶意代码,并给出 CodeShield 防御

    发表
    攻击者
    黑盒
    被测模型
    Qwen2.5-Coder-7B、Qwen2.5-Coder-32B、Qwen2.5-7B 等 10 个

    摘要论文发现语法约束解码会破坏自然语言安全对齐,提出 CodeSpear 越狱攻击与基于蜜罐代码对齐的 CodeShield 防御。

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  5. 攻击arXiv 2601.04261

    针对大语言模型后门指纹的抑制攻击

    提出 TFA 与 SVA,抑制 ensemble 后门指纹验证

    发表
    被测模型
    LLaMA2-7B、LLaMA3.1-8B-It、Qwen2.5-7B 等 11 个
    摘要两种 ensemble 攻击 TFA/SVA 抑制后门指纹。

    TFA 与 SVA 是针对后门式 LLM 指纹的 ensemble 抑制攻击,不改模型参数。所有者用 SFT 写入秘密对,只通过 API 验证版权。攻击者未授权取得模型,不知道触发和指纹,却要把每个模型的验证变成失败,同时让 ensemble 至少不差于性能最高的单模型。

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已经到底了