攻击arXiv 2610.09981
研究:LLM 路由决策日志可推断用户医疗、自伤等敏感话题
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
- arXiv
- 2610.09981
- 发表
- 场景
- LLM 应用
- 测试
- GPT-4、GPT-3.5、RouteLLM (BERT router) 等 6 个
摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露,验证了按类别公平性防御的有效性与边界。
提出利用路由元数据推断敏感话题的侧信道攻击
摘要论文揭示并测量了 LLM 路由决策在无文本日志中的敏感话题泄露,验证了按类别公平性防御的有效性与边界。
提出 TRANSCOPE,用 CPU 硬件计数器推断训练集成员
摘要TRANSCOPE 揭示了分词器在嵌入表引发的硬件访问局部性差异,证实微架构计数器可突破恒定时间与置信度遮蔽防御。
提出混合 CKKS/TFHE 的隐私保护 LLM 解码框架 ROSETTA
ROSETTA 是面向 LLM decode 的混合 CKKS/TFHE 隐私推理框架,目标是在 honest-but-curious 两方设定下,让服务器在密文上完成解码,同时保住权重和用户输入。