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10月9日 · 周五

全部论文

找到 225 篇
筛选4

攻击类型

越狱17提示注入80投毒与后门40提取与窃取6检测规避4拒绝服务1恶意使用7

攻击技术

梯度与表征优化2自动化搜索23多轮渐进5编码与混淆4角色扮演与说服3对话结构操控1推理链操控2跨模态载荷7针对防御6潜伏触发18诱导选用7

模型自身风险

欺骗与谋划13奖励作弊9失准与价值偏离12Agent 危险操作20危险能力5拒答失当6幻觉与编造5

防御类型

模型加固2推理时干预1检测与过滤17指令与数据隔离14权限与审批23监控与审计14

影响

有害内容9越权操作76数据与隐私泄露30输出被操纵41可用性与可靠性14监督失效23滥用能力提升3

系统形态

LLM 应用27AI Agent200编程 Agent48网页与电脑操作14多智能体28

攻击者权限

黑盒12灰盒2白盒2无盒1

攻击面/入口

用户输入45网页与界面22文档与消息29工具返回34工具与技能描述27代码仓库与依赖10检索语料8记忆写入22Agent 间消息5图像与音视频10训练数据2权重与梯度1分发渠道16推理服务与硬件1

层

提示层49模型层133应用层225训练与数据层48基础设施层4

系统组件

MCP 与技能33记忆30RAG13护栏与评审22监控器23推理链6权限与沙箱27视觉12音频4嵌入1多模态14

被测模型厂商

OpenAI245Qwen（阿里）195Anthropic160Google153DeepSeek127智谱 GLM93Meta92Kimi（月之暗面）77Mistral42xAI32MiniMax31Microsoft19NVIDIA10字节跳动9IBM6智源 BAAI6其他104
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 532 篇还没打标签，不在筛选结果里。
层：应用层被测模型厂商：DeepSeek被测模型厂商：Google被测模型厂商：Microsoft清除全部

另有 532 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2604.14604

    AudioHijack 框架对 13 个语音大模型实现隐蔽音频提示注入

    提出 AudioHijack，用不可感知对抗音频对语音模型实施听觉提示注入

    arXiv
    2604.14604
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemma-3n、Phi-4-Multimodal、Phi-4-Multimodal-instruct 等 15 个

    摘要提出了 AudioHijack 框架，揭示了 LALM 对听觉提示注入的脆弱性与传统防御的局限。

    深度解读完整解读
  3. 攻击arXiv 2608.04565

    研究者提出 Breadcrumbing 长程攻击，可劫持 DeepResearch 类搜索 Agent 的证据链

    提出权威链劫持 ACH 与策略演化 TGSE，劫持搜索 Agent 的证据链

    arXiv
    2608.04565
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemma4-31B、DeepSeek-V4-Flash、Qwen3.5-9B 等 8 个

    摘要论文揭示了多步搜索智能体在受限中间人操纵下的脆弱性，提出 ACH 策略与 TGSE 演化方法并完成系统验证。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2607.03968

    研究揭示 IDE 编程 Agent 的工作流级越狱：GitHub Copilot 四后端 816/816 生成有害内容

    提出工作流级越狱构建，经多轮开发工作流诱导编程 Agent 在代码中写出有害内容

    arXiv
    2607.03968
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    黑盒、无盒
    测试
    Gemini 3.1 Pro、Gemini 3.5 Flash、Claude Sonnet 4.6 等 5 个

    摘要论文揭示了 IDE 编程智能体在多轮开发工作流中会绕过单轮拒答并自行写出有害代码，呼吁防御转向工作流与代码产物级审查。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2608.05563

    研究者提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒攻击

    提出 PoisonedEvolution 轨迹投毒，诱导自演化技能系统把恶意行为固化为技能

    arXiv
    2608.05563
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    DeepSeek-V3.2、DeepSeek-V4-Pro、GPT-5.4 等 7 个
    摘要论文揭示自演化技能系统的证据晋升漏洞，提出并验证轨迹投毒攻击。

    这篇论文揭示了自演化技能系统在将交互经验转化为持久指令时的安全风险。

    深度解读完整解读
  6. 攻击arXiv 2608.09732

    ColluSkill 用跨技能组合绕过 Agent 技能扫描器

    提出 ColluSkill 跨技能组合攻击，拆分恶意载荷以绕过技能扫描器

    arXiv
    2608.09732
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    攻击者
    黑盒、灰盒
    测试
    DeepSeek-V4-Pro、GPT-5.5、GLM-5.2

    摘要论文揭示了单技能孤立扫描的盲区，提出多技能链攻击 ColluSkill 与上下文防御 ChainGuard 并验证了有效性。

    深度解读完整解读
  7. 攻击arXiv 2606.04329

    研究者系统研究 LLM 智能体记忆投毒攻击并提出 MPBench 基准

    系统研究 LLM 智能体记忆投毒并构建基准 MPBench

    arXiv
    2606.04329
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Deberta-v3-base、GPT-OSS-120B、Meta-Llama-3.1-70B-Instruct 等 6 个

    摘要系统研究了智能体记忆投毒风险，揭示了写入渠道漏洞，构建了 MPBench 基准并指出提示注入防御的局限。

    深度解读完整解读
  8. 攻击arXiv 2608.16246

    CompoSkill 框架利用逐个通过扫描的 Agent 技能组合发起攻击

    提出 CompoSkill，诱导 Agent 将过审技能组合成攻击链

    arXiv
    2608.16246
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini-3.1-flash、DeepSeek-V4、GPT-5.4 等 4 个

    摘要论文分析了智能体技能组合风险，指出单包安全认证状态不具备可组合性，需转向路径级防护。

    深度解读完整解读
  9. 攻击arXiv 2608.04192

    研究者提出 SkillClone，仅凭正常提问即可克隆 LLM Agent 隐藏技能功能

    提出 SKILLCLONE，仅凭良性任务交互重构 Agent 隐藏技能功能

    arXiv
    2608.04192
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    攻击者
    黑盒
    测试
    DeepSeek-Flash、DeepSeek-Pro、DeepSeek-V4-Flash Preview 等 6 个
    摘要论文揭示了仅靠良性任务交互即可重构闭源智能体技能隐藏功能的风险，表明功能保密需要限制累积信息泄露。

    论文从功能保密视角系统研究了大语言模型智能体技能的行为重构威胁。

    深度解读完整解读
  11. 攻击arXiv 2608.25776

    EvoMal 攻击利用自我进化编码 Agent 的自我投毒实现蠕虫式传播

    提出 EVOMAL 攻击，诱导编码 Agent 自我投毒并蠕虫式传播技能

    arXiv
    2608.25776
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Gemma-4-31B-IT、DeepSeek-V4-Pro、Devstral-Small-2 等 7 个

    摘要论文指出了自演化智能体模仿检索代码的自我毒化漏洞，提出 EVOMAL 攻击与防御，阐明了供应链新风险。

    深度解读完整解读
  12. 攻击arXiv 2608.04741

    LoginTrap：针对 LLM Web Agent 的任务无关钓鱼式间接提示注入攻击

    提出 LoginTrap，用网页弹窗实施任务无关钓鱼式间接提示注入并窃取敏感信息

    arXiv
    2608.04741
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    Gemini 3 Flash、DeepSeek-V3.2、GPT-4o 等 7 个

    摘要揭示网络智能体在黑盒网页下的登录诱导风险，利用模糊测试生成话术并跨骨干和架构验证了隐私泄露威胁。

    深度解读完整解读
  14. 评测与基准arXiv 2610.05532

    DelegationBench

    提出 DelegationBench，评测智能体该请示用户时是否实际询问

    arXiv
    2610.05532
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini 3.6 Flash、Gemini 3.5 Flash-Lite、GPT-5.6 Sol 等 10 个
    摘要论文揭示一致率指标的系统性误导，为智能体授权决策建立了兼顾判断与执行的评测协议。

    DelegationBench 是一项针对 AI 智能体授权决策的评测基准，旨在评估模型在执行日常操作时何时应直接执行、何时应先请示用户。

    深度解读完整解读
  17. 防御arXiv 2609.11757

    研究者披露 AP2 支付协议的 Whisper 提示注入攻击并提出 A-VIP 防御

    提出 Whisper 攻击与 A-VIP 绑定防御，约束智能体支付决策

    arXiv
    2609.11757
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    gemini-2.5-flash-lite、gemini-3.1-flash-lite、gemini-3-flash-preview 等 15 个

    摘要论文揭示了 AP2 协议决策层受操纵的风险，提出结构化与权能绑定防御 A-VIP，并发布评测基准。

    深度解读完整解读
  18. 评测与基准arXiv 2605.01970

    Trojan Hippo Bench：针对 LLM Agent 持久记忆攻击与防御的动态基准

    提出 Trojan Hippo Bench，评测智能体持久记忆攻击与防御

    arXiv
    2605.01970
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Gemini 3.1 Pro、GPT-5-mini、GPT-5

    摘要论文提出了评测智能体持久化记忆攻击与防御的 Trojan Hippo Bench，揭示了潜伏攻击威胁及内存防御的安全与效用权衡。

    深度解读完整解读
  19. 攻击arXiv 2610.09240

    WebMirage 用对抗图像劫持视觉网页 Agent 的浏览器操作

    提出 WebMirage，用对抗图像劫持视觉网页智能体的浏览器操作

    arXiv
    2610.09240
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    Phi-3-Vision-4B、LLaVA-v1.5-13B、LLaVA-v1.6-34B 等 6 个
    摘要论文提出了针对网络智能体的端到端视觉红队框架 WebMirage，揭示了从视觉定位到浏览器执行的安全脆弱性。

    WebMirage 是一个面向视觉定位网络智能体的流水线感知端到端红队攻击框架。

    深度解读完整解读
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