评测与基准arXiv 2610.07639
HarnessSecurity-Bench 横向评测六款编码智能体框架的安全机制
提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
- arXiv
- 2610.07639
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- 层
- 应用层
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- 编程 Agent
- 测试
- DeepSeek V4 Flash、GLM-5.2、Qwen3.8-27B 等 4 个
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提出 HarnessSecurity-Bench,横向评测编码智能体框架的安全机制
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摘要从犯罪学视角揭示 AI 奖励作弊规律,发现言行脱节且规范澄清能消除违规。
提出 EvoRiskBench,评测工作区智能体的运行时安全风险
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench,发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
构建 THINKINGBOX 沙盒与基准,评测有状态业务工作流中智能体的执行稳定性
摘要论文构建多轮业务沙箱与基准,分析多次重复执行差距并展示强化学习训练效果。
提出上下文特权提升攻击,借助记忆、技能与仓库内容操纵编程智能体
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摘要论文提出了持久记忆投毒攻击 PMPA,报告了 harness 智能体在处理外部数据时易受跨会话记忆投毒与隐私泄露的风险。
提出双控多智能体基准 DUMA-Bench,评测 Agent 策略违反
DUMA-Bench 把 τ²-bench 的双控交互做成智能体安全评测,用来看策略违反如何随用户、模型和环境一起出现。
提出 EvasionBench,测量任务压力下智能体对同步监控的规避