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10月9日 · 周五

OpenAI · 论文

找到 6 篇
筛选5

攻击类型

提示注入5投毒与后门2

攻击技术

编码与混淆1潜伏触发3

防御类型

检测与过滤1监控与审计1

影响

越权操作6

系统形态

AI Agent6编程 Agent3网页与电脑操作2多智能体1

攻击面/入口

用户输入3网页与界面2文档与消息4工具返回3工具与技能描述4代码仓库与依赖6检索语料1记忆写入4Agent 间消息1图像与音视频1权重与梯度1分发渠道1

层

应用层6

系统组件

MCP 与技能1记忆2护栏与评审1监控器1微调与开源权重1

被测模型厂商

OpenAI6Qwen（阿里）5其他5
同一类里任选其一，不同类之间同时满足；数字是加上其他已选条件后的篇数。另有 26 篇还没打标签，不在筛选结果里。
攻击面/入口：网页与界面攻击面/入口：文档与消息攻击面/入口：Agent 间消息攻击面/入口：权重与梯度层：应用层话题：OpenAI清除全部

另有 26 篇论文还没打上分类标签，暂不在筛选结果里。

  1. 攻击arXiv 2604.02623

    论文提出 eTAMP 攻击：网页内容注入可跨会话污染 Web Agent 记忆

    提出 eTAMP，通过网页注入跨会话污染 Web 智能体轨迹记忆

    arXiv
    2604.02623
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作
    测试
    GPT-5-mini、GPT-5.2、GPT-OSS-120B 等 7 个
    摘要论文提出了基于环境注入的跨任务记忆投毒攻击 eTAMP，作者报告智能体在环境压力下易感性增加且能力与安全并不协同。

    该论文评估了基于大语言模型的 Web 智能体在利用历史交互轨迹进行记忆增强时的安全脆弱性。

    深度解读完整解读
  2. 防御arXiv 2610.05163

    研究者在 Claude Code 和 Codex 上构造分段提示注入并发布边界动作审计基准

    提出路径对齐归因 PAA，在边界动作前审计长流程智能体的分段提示注入

    arXiv
    2610.05163
    发表
    层
    应用层
    场景
    编程 Agent
    测试
    Claude Code (v2.1.172, Claude Sonnet 5)、Codex CLI (v0.144.0, GPT-5.5)、Claude Sonnet 5 等 7 个
    摘要论文针对长流程注入提出边界动作审计与 PAA，在保持低误阻的同时实现高拦截率。

    本研究针对长流程智能体在执行任务时面临的分阶段间接提示注入威胁，提出了在动作生效前进行拦截的边界动作审计框架与路径对齐归因方法。

    深度解读完整解读
  4. 攻击arXiv 2608.06862

    SynChain：诱导计算机使用 Agent 自建攻击链并跨任务持久化

    提出 SYNCHAIN，诱导计算机使用 Agent 自合成潜伏技能并跨任务触发

    arXiv
    2608.06862
    发表
    层
    应用层
    场景
    网页与电脑操作、编程 Agent
    测试
    Qwen3.5-9B、Llama-3.1-8B、Ministral-3-8B 等 5 个

    摘要论文揭示了 CUA 自合成工件带来的内部供应链威胁，验证了潜伏载荷的跨任务传播能力与防御局限。

    深度解读完整解读
  5. 攻击arXiv 2609.22510

    特拉维夫大学提出爆炸性提示词：条件触发的间接提示注入可绕过九款生产 Agent

    提出条件触发的爆炸提示词，延迟激活 Agent 的间接提示注入

    arXiv
    2609.22510
    发表
    层
    应用层
    场景
    AI Agent
    测试
    Llama-3.1-8B-Instruct、Llama-3.1-70B-Instruct、Qwen2.5-32B-Instruct 等 14 个
    摘要论文揭示了条件触发使提示注入绕过防御并在触发时执行工具，提出轻量检测器并在摄入期有效防范。

    论文针对大语言模型智能体面临的间接提示注入威胁，研究了利用条件句式实现时间分离的爆炸提示词。

    深度解读完整解读
  6. 评测与基准arXiv 2609.24662

    DUMA-Bench：评估 LLM Agent 安全的双控多智能体基准

    提出双控多智能体基准 DUMA-Bench，评测 Agent 策略违反

    arXiv
    2609.24662
    发表
    层
    应用层
    场景
    多智能体
    测试
    GPT-5、GPT-5-mini、GPT-5-nano 等 14 个
    摘要DUMA-Bench 用双控交互评测智能体安全。

    DUMA-Bench 把 τ²-bench 的双控交互做成智能体安全评测，用来看策略违反如何随用户、模型和环境一起出现。

    深度解读完整解读
已经到底了