APort Vault 发布:用 4,371 条人工攻击评测 AI Agent 支付授权
构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
- arXiv
- 2609.22076
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构建 APort Vault 基准,对比裸模型与确定性授权对越权支付的拦截
提出 APEX,在执行边界用预编译授权契约防御 Agent 间接提示注入
提出 HARNESSSECURITY-BENCH 评测编码智能体框架的安全机制
提出 VAL 防御栈,用确认门与参数沙箱约束 Agent 的高风险工具调用
提出 ASA 攻击与 AttestMCP 防护,度量并降低输入扰动敏感
提出 COBRA,用分支能力约束与代理拦截防御计算机使用 Agent 的分支引导攻击
摘要提出分支转向防御架构 COBRA,通过事前能力约束与边界代理消除分支转向攻击并兼顾效用。
提出 TACIT,从冻结内部表征检测智能体有害轨迹
摘要提出基于内部表征的智能体轨迹安全检测方法 TACIT,揭示工具风险表征特性并在多项基准上提升检测表现与效率。
提出依赖引导回滚修复,纠正记忆增强 Agent 消费故障记忆后的回答与状态
提出自演化基准 ActBench,评测协作智能体的操作级行为安全
摘要ActBench 通过自演化搜索与双证据重构评测轨迹行为安全,揭示基础模型决策差异主导了协同智能体的操作风险。
提出利用检查点回滚破坏智能体执行连续性的攻击
摘要论文系统研究了智能体 C/R 的安全性,分析了合法回滚破坏执行连续性的机理,并实证评估了其普遍性与危害。
提出 IntentCap,按任务意图与来源合成能力租约并在副作用前裁决
IntentCap 是把智能体能力绑到当前任务意图、并按上下文来源划分字段所有权的权限机制。
提出 CAVA,将异构智能体动作规范为可哈希指纹并绑定审批回执
CAVA 是给异构智能体运行时用的动作语义层,用来回答“被批准和被审计的到底是哪一个动作”。
提出 Janus 前瞻守卫,在有害动作执行前拦截长程智能体风险
提出 FlowReview,用对象解析与确定性提交门控制多智能体组合信息流
这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事:拦住组合信息所启用的禁止使用,并完成同一场景里任务所需的授权使用。
提出 AgentKernel,强制中介 Agent 的身份、感知、认知与执行
AgentKernel 是把安全做成组织原则的智能体 OS 架构,不是带跑分的攻防评测。
提出 AgentFlow,用带标签的流与路径策略约束智能体数据流
提出 ZoneClaw,用信任区隔离计算机使用 Agent 的持久记忆权限
提出 ClawSentry 渐进式多层监控网关,拦截恶意技能包与上下文注入
ClawSentry 是挂在智能体运行时之外的安全监督网关,用来同时盖住 skill 执行的多个生命周期边界,并把已被拒绝的效果记到会话里。
提出 PACE,用签名策略记录拦住 DeFi 智能体违规交易
提出 SkillGuard,用可达性切断污染后通往禁止状态的技能调用