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10月9日 · 周五

Agent 安全 · 论文

找到 30 篇
  1. 防御arXiv 2607.12507

    研究者提出 RARE 攻击:LLM 辅助逆向工程中的表示混淆

    提出 RARE-Guard,阻断逆向分析中观察被提升为指令或已验证状态

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要成对二进制衡量无效提升。

    作者定义的失败是:LLM 辅助逆向中,忠实提取的二进制观察获得它并未赢得的指令权限、声明证据或可信状态。

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  2. 防御arXiv 2610.00371

    FlowReview:以授权配对评测控制多智能体组合信息流

    提出 FlowReview,用对象解析与确定性提交门控制多智能体组合信息流

    发表
    摘要配对标准要求拒绝禁止使用并完成授权使用,FlowReview 把三项审查接到执行。

    这篇工作把多智能体安全写成一件必须同时成立的事:拦住组合信息所启用的禁止使用,并完成同一场景里任务所需的授权使用。

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  3. 防御arXiv 2609.29647

    AgentKernel:面向 Agent 的可信原生操作系统内核

    提出 AgentKernel,强制中介 Agent 的身份、感知、认知与执行

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要AgentKernel 是四支柱智能体 OS 设计,安全论证未附带实测数字。

    AgentKernel 是把安全做成组织原则的智能体 OS 架构,不是带跑分的攻防评测。

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  4. 防御arXiv 2608.24017

    WebMCP-Phalanx:为浏览器内 LLM Agent 工具调用建立信任边界

    提出 WebMCP-Phalanx,用能力凭证与双智能体隔离浏览器工具面

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要Phalanx 用浏览器凭证绑定工具所有权,Q/P 分离拦住描述注入,工具名与返回值仍有残留。

    WebMCP-Phalanx针对浏览器里的 WebMCP 智能体:在 SOP 下补工具所有权,并把语义检查从有工具权的执行中分开。

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  5. 防御arXiv 2610.01349

    PACE:面向工具调用 LLM Agent 的来源感知能力强制执行

    提出 PACE,在工具调用前对 Agent 做路径隔离与效果授权

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要PACE 在工具边界做路径割与效果核验。

    PACE 是面向工具调用型 LLM 智能体的运行时调解:当准入证据无法区分会改变行为的规格时,不在出口站点上撤销调解,而在最后一次工具调用前同时检查表示出的影响路径和请求权限。

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  6. 防御arXiv 2610.00797

    Sapien:面向自主 AI 智能体的有状态策略引擎

    提出有状态策略引擎 Sapien,拦截被劫持智能体的越权工具调用

    发表
    场景
    AI Agent
    摘要Sapien 用有状态上下文策略约束工具序列,在近似保住效用的同时拦住多数被劫持轨迹。

    Sapien 是面向通用 AI 智能体的有状态策略引擎:执行前把用户提示词译成任务策略,运行时只放行该策略承认的工具调用序列。

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