COPEX:面向 MCP 智能体的受控攻击评测基准发布
提出 COPEX 基准,固定协议栈评测 MCP 智能体的攻击抵抗力
- arXiv
- 2610.04378
- 发表
- 层
- 应用层
- 场景
- AI Agent
- 测试
- Claude Opus 4.7、Claude Sonnet 4.6、GPT-5.5 等 9 个
另有 259 篇论文还没打上分类标签,暂不在筛选结果里。
提出 COPEX 基准,固定协议栈评测 MCP 智能体的攻击抵抗力
提出 EvoRiskBench,评测工作区 Agent 的运行时安全风险
摘要论文构建了工作空间智能体运行时风险基准 EvoRiskBench,发现高执行力智能体在 IPI 下面临较高安全风险。
系统分析 AP2 支付协议的授权安全并验证前置上下文操纵
提出基准投毒攻击,使自修改编码智能体跨代写出漏洞代码
摘要论文报告了恶意基准能污染自修改代码智能体的进化过程并持续输出漏洞,警示系统设计需纳入安全约束。
提出 A2A-TIBA 间接提示注入,诱导智能体部署常驻回调并外传数据
A2A-TIBA 把间接提示注入和绕过放进 A2A:gray-box 攻击者已能投递任务,诱导目标部署常驻回调程序后,下令和外传不再经过智能体。
提出只改多智能体潜在通信链路以提高有害遵从的攻击
学习得到的潜在通信链路会改变由冻结、对齐智能体组成的系统是否遵从有害请求。。作者研究三种拓扑:双智能体、三级顺序协作,以及双专家加汇总。
提出 Skill-as-API,防止协作通道泄露 skill 代码与系统提示词
Skill-as-API 是面向智能体软件工程的协调协议,用来在跨组织调用时把 skill 的代码和系统提示词留在所有者进程。作者针对三条威胁:经通道或命名空间抽取专有方法,用注入让被调用模型输出系统提示词,以及协作结束后权限继续保留。
提出 MiniRep,按当前质量、风险与历史声誉聚合多智能体辩论
MiniRep 是面向恶意智能体的 MAD 声誉聚合,只作用在 Decide 阶段。
用 Tamarin 形式化分析智能体支付协议的跨阶段安全性质
提出 TRUSTFORK 基准,评测展示身份劫持多智能体编排权限
摘要论文提出了多智能体安全基准 TRUSTFORK,揭示展示身份如何劫持操作权威,并证明事后验证无法弥补已发生的执行破坏。
构建 Emergence World,评测长时程多智能体对抗韧性与群体失效
摘要作者通过长期平行世界实验指出模型对齐不具备可组合性,单模型群体会产生社会奉承、协同退缩及语言不透明等失效。
提出身份绑定且只收窄的能力令牌,用上下文外钱包约束智能体
代表人类行动的分布式智能体,需要一种不把密钥放进语言模型上下文的授权方式。
提出 ORBIT 框架,评测多智能体系统中的攻击、合谋与多类防御
摘要ORBIT 用六层配置比较多智能体防御,逐动作监控不迁移到合谋。