风险行为arXiv 2607.14345
Truthful AI 提出价值泄漏评估:模型答案被自身价值观悄然左右
提出价值泄漏评估,测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响
- arXiv
- 2607.14345
- 发表
- 层
- 模型层
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- 模型与 API
- 测试
- Claude Opus 4.8、Claude Opus 4.7、Claude Opus 4.6 等 15 个
摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造,提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒,指出当前对齐未能有效防范该失效。
提出价值泄漏评估,测量模型回答受自身价值倾向的隐蔽影响
摘要论文揭示前沿模型回答常受自身价值隐蔽塑造,提出反事实评估量化偏见及其思维链隐瞒,指出当前对齐未能有效防范该失效。
提出 SEABench,评测无参数自进化智能体的内生失配
SEABench 是一个面向个人助理、参数不更新的自进化智能体基准,用来测量局部适应如何变成后续任务上的内生失配。。
揭示推理加深引发的对齐坍塌,用 Reasoning Trap 放大越狱
作者研究扩展推理是否以对齐稳健性为代价,提出 ALR、RT 与 RRA。。
提出 DERIVAUDIT,审计长期 Agent 记忆是否由交互历史支持
DERIVAUDIT 审计长期智能体的持久记忆是否由写入时可获得的交互历史支持,而不是只看以后能否被召回。